17、数据清洗与预处理：从原始数据到有效数据的转换

数据清洗与预处理：从原始数据到有效数据的转换

1. 数据清洗概述

在处理数据时，我们常常需要对原始数据集进行清洗，以去除无用、重复或冗余的数据，从而提高数据处理的效率和准确性。其中一个强大的工具是 Data-Forge，它可以方便地进行数据转换和构建数据处理管道。接下来，我们将通过几个具体的例子来详细介绍数据清洗的方法。

2. 过滤数据行

在处理珊瑚礁数据时，我们可能只对澳大利亚的珊瑚礁数据感兴趣，因此需要过滤掉其他国家的数据。过滤数据行可以在数据无用、存在重复或冗余时进行，也可以在无法经济高效地修复损坏数据时进行。

2.1 使用 JavaScript 的 filter 函数

我们可以使用 JavaScript 的 filter 函数来实现这一目标。以下是具体的代码示例：

function filterRow (inputRow) { 
    return inputRow.country === 'Australia'; 
} 
function transformData (inputData) {
    return inputData.filter(filterRow); 
};

在上述代码中， filterRow 是一个谓词函数，它会对每个记录进行判断，如果记录的 country 字段为 ‘Australia’，则返回 true ，表示保留该记录；否则返回 fa