22、LangChain 代理：从基础到高级应用

LangChain 代理：从基础到高级应用

1. 代理输入与输出

代理的输入是键值对，唯一必需的键是 intermediate_steps ，它对应着之前讨论的中间步骤，这些步骤为代理提供了到目前为止已完成操作的上下文。 PromptTemplate 负责将这些键值对转换为语言模型易于理解的格式。

代理的输出可以是下一步要执行的操作，也可以是要返回给用户的最终响应。在技术层面，这些输出由 AgentActions 或 AgentFinish 表示。输出有三种类型：
- AgentAction ：代理下一步想要执行的单个操作。
- List[AgentAction] ：代理下一步想要执行的操作列表。
- AgentFinish ：代理想要返回给用户的最终响应。

输出解析器负责将语言模型的原始输出转换为上述三种类型之一。

以下是一个代码示例，展示了代理输入和输出的使用：

from langchain_core.agents import AgentAction, AgentFinish
# Create the agent using the new method
agent = create_react_agent(llm=llm, tools=tools, prompt=prompt)
# Define the agent's input
ag