智能代理:解锁应用开发新可能
1. 智能代理基础
智能代理在感知到信息后,会经历一系列流程来完成任务。其主要步骤如下:
1. 创建配置文件 :基于感知到的信息,构建其所处环境和当前任务的配置文件或模型。
2. 构建记忆 :积累和组织过去行动与交互的信息,创建知识库以辅助未来决策。
3. 规划 :利用配置文件和记忆,制定实现目标的策略或计划。
4. 推理 :分析可用信息、计划和潜在结果,做出明智决策。
5. 行动 :根据推理结果执行任务、与用户交互或操控环境。
6. 学习 :行动后,根据行动结果更新记忆并完善决策过程。
1.1 客户支持代理示例
以客户支持代理处理咨询为例,其工作流程如下:
graph LR
A[感知] --> B[推理]
B --> C[行动]
A -->|接收新支持工单| D[提取相关细节]
B -->|更新配置文件| E[回顾过往交互]
B -->|规划回复| F[考虑解决方案]
C -->|发送回复| G[记录交互]
C -->|解决问题| H[关闭工单]
C -->|未解决| I[提供进一步帮助或升级]
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