探索 LangChain 与大语言模型:开启生成式 AI 应用开发之旅
1. 引言
在当今科技飞速发展的时代,生成式 AI 正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。LangChain 作为一款备受欢迎的生成式 AI 应用开发框架,为开发者们提供了强大的工具,让我们能够轻松利用大型语言模型(LLMs)的强大能力,开发出智能且贴近真实人类交互的应用程序。无论你是经验丰富的开发者,还是刚刚踏入编程领域的新手,LangChain 都能以其简洁易用的特性吸引你,帮助你将创意转化为现实。
2. 理解 LangChain
2.1 LangChain 的定义
LangChain 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。它能够使应用程序具备以下特性:
- 上下文感知 :将语言模型与上下文来源(如提示指令、少量示例、用于支撑回复的内容等)相连接。
- 推理能力 :依靠语言模型进行推理(例如根据提供的上下文确定如何回答问题、采取何种行动等)。
可以说,LangChain 就像是一个数字化的工具箱,借助它我们能够构建出令人惊叹的智能应用,这些应用能够进行对话、理解信息,甚至在一定程度上像人类一样思考。
2.2 LangChain 的优势
- 访问高级语言模型 :可以利用 GPT - 4、PaLM、Gemini 等先进语言模型,甚至是 LLaMA 等开源模型的丰富知识,为应用开发开辟广阔的可能性。
- 集成私有数据
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