8、面向复杂服务系统的动态信任建模与挖掘

面向复杂服务系统的动态信任建模与挖掘

在当今高度灵活的大型网络环境中，信任管理对于协作伙伴之间的有效合作至关重要。本文将介绍一种基于指标挖掘的动态信任管理方法，以及相关的评估和讨论。

指标挖掘与信任计算

我们的方法依赖于对指标的挖掘，系统会频繁更新这些指标值，而不是手动输入。这使得协作伙伴能够跟踪大规模网络中的动态变化。除了可靠性和响应性等交互行为，还可以进行上下文感知的经验挖掘。

在信任推断中，我们考虑了服务的平均响应时间 $t_r$ 和成功率 $s_r$。平均响应时间 $t_r$ 的计算公式如下：
[
t_r = \frac{\sum_{rfs \in RFS} (t_{receive}(rfs) - t_{send}(rfs))}{|RFS|}
]
其中，$t_{send}$ 是发送请求的时间，$t_{receive}$ 是收到响应的时间，$RFS$ 是所有服务请求的集合。

成功率 $s_r$ 的计算公式为：
[
s_r = \frac{num(sRFS)}{num(sRFS) + num(fRFS)}
]
其中，$sRFS$ 是成功服务的请求，$fRFS$ 是失败的请求。

信任供应服务

社会网络供应 Web 服务（Social Network Provisioning WS）是基于 WSDL 的 Web 服务，它以标准化的有向图模型提供动态变化的信任网络。该服务是 VieTE 框架的重要组成部分，被其他服务（如合作伙伴发现工具）用于检索社交关系，以实现虚拟社区中的服务个性化和定制。

该 Web 服务接口处理以下