10、交互式应用的自然建模与任务模型模拟

交互式应用的自然建模与任务模型模拟

1. 环境架构

在交互式系统设计中，将手写草图转换为数字格式或对应规范的工具已有不少，但能从手写草图识别任务模型的环境却尚未开发。而建模工作往往既耗时又乏味，这样的环境支持能有效缓解这一问题。此外，建模工作常是跨学科讨论的成果，参与者可在白板上轻松绘制、修改和删除模型元素。

在设计新环境时，考虑了两款现有工具：
- Mimio 板 ：借助超声波信号检测特殊笔在板上的笔触。它配备高分辨率超声位置捕获系统，包含捕获条、彩色标记套和电子橡皮擦。捕获条位于白板左上角，连接到个人电脑。电子标记套向捕获条传输超声波信号，通过三角测量确定笔在板上的位置。用户需使用电子橡皮擦进行修改，因为普通橡皮擦或手指的操作无法被捕获。Mimio 系统将白板上标记或手写笔的移动捕获为数字数据，以矢量笔触形式表达，检测到的信息可存储为多种电子格式，如 SVG。
- CTTE（ConcurTaskTrees 环境）工具 ：这是一个公开可用的工具，支持对以 ConcurTaskTrees 符号表示的任务模型进行编辑和分析。编辑功能丰富，包括直接操作模型结构、改进布局、对齐同一级别的任务等；分析功能也很多，如交互式模拟器、指标计算、模型比较等。该工具可导入/导出基于 XML 的规范。

新环境的主要功能是将手写草图的 SVG 描述转换为任务模型的 XML 规范，以便导入 CTTE 工具进行进一步编辑和分析。其核心组件是一个转换模块，它接收手写草图的低级描述，构建相应任务模型的逻辑和语法结构。

2. 手写草图识别

环境需要将手写草图描述转换为可导入