22、图像修复与图连通性增强算法解析

图像修复与图连通性增强算法解析

图像修复算法

在图像修复领域，为了找到因瑕疵区域而断开的轮廓线的最优互连模式，有一套特定的算法。当处理轮廓线与瑕疵区域边界的交叉点时，根据交叉点的类型和索引差异，能确定不同的互连组合方式。
- 交叉点互连组合分析
- 若 (v_a) 和 (v_c) 类型相同，将 (v_a) 与 (v_d) 互连，(v_b) 与 (v_c) 互连。此时，关于它们的索引差异，有等式 (\xi_{ab} + \xi_{cd} \leq \xi_{ad} + \xi_{bc})，并且该等式意味着 (\xi_{ad} < \min{\xi_{ab}, \xi_{cd}})，进而可得 (\sqrt{\xi_{ab}} + \sqrt{\xi_{cd}} > \sqrt{\xi_{ad}} + \sqrt{\xi_{bc}})。这表明在 (type(v_a) = type(v_c)) 的情况下，组合 ((v_a, v_d)) 和 ((v_b, v_c)) 的权重更小；若 (type(v_a) \neq type(v_c))，则 ((v_a, v_c)) 和 ((v_b, v_d)) 的权重比 ((v_a, v_b)) 和 ((v_c, v_d)) 的权重小。
- 若终端按 (v_a)、(v_c)、(v_b)、(v_d) 的顺序排列，通过反转索引差异的方向可进行类似讨论。
- 最优互连模式算法步骤
1. 对于每个强度级别，枚举该级别轮廓线与瑕疵区域边界的所有交叉点。
2. 将这些交叉点分类为 IN 型和 OUT 型。
3. 对于每对不同类型的交叉点，计算它们在瑕疵