42、控制产品分类方案中属性增长的数据管理方法

控制产品分类方案中属性增长的数据管理方法

在B2B电子商务中，产品分类方案对于实现语义互操作性至关重要。它通过提供产品类别的共识定义和推荐描述产品实例的属性，为企业间的业务流程提供了基础。然而，随着行业的发展，这些方案的规模不断扩大，属性库也在持续增长，给标准制定者和采用者都带来了挑战。

1. 引言

独立组织之间执行业务流程时，常常面临流程模型、数据源、软件系统和元数据等方面的异构性问题。自动化这些流程需要解决这些异构性，并就共同概念达成共识。本体通过建立领域的共享理解来实现这一目标。在B2B电子商务中，产品本体的开发能够实现产品信息的机器可读和明确表示。

许多行业联盟提出了标准产品分类方案（standard PCS），这些方案有助于在电子目录中搜索产品、比较相似产品、标准化产品描述，并促进支出分析和产品敏感工作流程。像eCl@ss、eOTD和UNSPSC等知名的水平标准，包含了大量的产品类别和丰富的产品知识。

对于标准制定者来说，水平标准的广泛覆盖导致了大量属性需要标准化，包括属性的提议、协商、定义和维护。减少或避免冗余属性成为重要任务，这要求属性具有可重用性。而对于标准采用者，基于标准PCS进行产品分类需要将产品分配到类别并使用特定属性描述产品，这一过程耗时且成本高，并且随着PCS版本的更新，还需要持续投入精力。

2. 相关工作

与产品分类方案相关的工作涉及电子目录、产品数据管理、标准化和本体工程等多个领域。早期关于PCS基本概念的工作从商业角度评估标准PCS，但对属性的关注较少。一些研究关注类别的映射问题，而忽略了属性。Ng等人讨论了基于异构属性集成产品方案的挑战，以及属性列表的浅度和浓密性等特点。Leukel