15、流媒体服务与离散事件系统观测处理的综合研究

流媒体服务与离散事件系统观测处理的综合研究

流媒体服务器容量评估

在流媒体服务领域，准确评估服务器容量至关重要。研究提出了一种系统的性能评估方法，用于一致且可靠地测量流媒体系统的容量，并通过对两个商业流媒体服务器的案例研究进行了验证。

该严谨的方法包含三个连续步骤：
1. 三维工作负载选择 ：确保全面考虑各种可能的工作负载情况。
2. 可量化、可重现的服务器容量决策模型 ：在推导正确的最终容量限制方面起着关键作用。如果没有这个模型，即使在隔离实验的情况下，也可能因实验期间意外的临时性能峰值而做出错误的服务器容量决策。与早期主要依赖专家直觉的方法相比，新方法在处理Darwin VUL工作负载时，能正确预测出高52%的服务器容量，同时确认其他工作负载决策。
3. 校准数据收集 ：为评估提供准确的数据支持。

此外，研究还发现服务器端的性能指标（如CPU负载、I/O流量和内存使用）和客户端的性能指标（如启动延迟）受系统负载的影响方式不同，单个指标不能很好地对工作负载类型进行分类和准确估计系统负载。因此，采用了基于数据挖掘的虚拟资源模型。

对于多服务器管理（如集群配置），通过合理分配请求和内容，可实现更好的吞吐量。具体措施包括：
- 最大化剪辑的受欢迎程度。
- 将按需流和直播流的请求分离到不同服务器。
- 尽可能将按需请求转换为直播流（例如，为非常受欢迎的内容定期安排直播流）。

离散事件系统的时间观测处理

在离散事件系统（DES）的监测和诊断中，观测起着