2、基于P2P的Web数据源语义中介技术解析

基于P2P的Web数据源语义中介技术解析

在数据集成与查询领域，语义异构一直是个关键挑战。早期系统以关系模型为枢轴，SQL为全局查询语言。随着XML和XQuery的出现，新的企业信息集成器采用XML作为交换模型，XQuery作为枢轴语言，但这些系统在应对新兴语义Web时仍显不足。而对等网络（P2P）系统为大规模数据的检索和共享提供了有吸引力的解决方案。本文将探讨数据中介和P2P网络技术，解析相关系统架构和技术细节。

1. 引言

语义异构是跨不同数据源集成和查询数据的关键挑战之一。早期处理异构数据源的系统主要基于关系模型和SQL。随着XML和XQuery的出现，新的企业信息集成器采用XML作为交换模型，XQuery作为枢轴语言。然而，这些系统在查询新兴语义Web时仍不够，需要更多分布式搜索引擎和语义映射工具来处理大量异构数据源。

P2P系统为大规模数据的检索和共享提供了有吸引力的解决方案。可扩展性的关键是将查询仅发送到覆盖网络中的相关节点。非结构化P2P网络通过优化网络遍历检索相关数据，而结构化P2P网络使用分布式哈希表（DHT）定位键，能更高效地处理键搜索。混合网络则区分超级节点和普通节点，超级节点维护元数据或索引。

将XML中介技术和P2P数据源定位相结合似乎很有前景，但这并不能解决语义异构问题，还需要集成基于公共参考（如本体）的多级模式和映射工具。P2P数据中介旨在支持对带有各种元数据和映射方案注释的异构数据源进行高效的高级查询，具有高效发现相关数据源、新的分布式查询处理算法、提高分布式数据管理系统的可靠性和可扩展性等优点。

2. XML数据中介

基于XML和XQuery的中介技术目前正在产业化，已有一些产品问世