35、人工智能：技术现状概述

人工智能：技术现状概述

1. 搜索算法的复杂度、完备性和最优性

在人工智能领域，不同的搜索算法具有各自独特的特点。以下是一些常见搜索算法的时间复杂度、内存复杂度、完备性和最优性的对比表格：
| 算法 | 时间复杂度 | 内存复杂度 | 完备性 | 最优性 |
| — | — | — | — | — |
| BFS | O(bl) | O(bl) | Y | Y |
| DFS | O(bl) | O(l) | N | N |
| ID - DFS | O(bl) | O(l) | Y | Y |
| Bidirectional | O(bl/2) | O(bl/2) | Y | Y |
| Best first | O(bl) | O(bl) | Y | N |
| A | O(bl) | O(bl) | Y | Y |
| ID A | O(bl) | O(l) | Y | Y |
| Beam search | O(bl) | O(bl) | N | N |
| Means end | O(bl) | O(bl) | N | N |
| Learning real time A | O(bl) | O(bl) | Y | Y |
| Real time A | O(bl) | O(bl) | Y | N |

从表格中可以看出，不同算法在性能上存在明显差异。例如，广度优先搜索（BFS）具有完备性和最优性，但需要较大的内存空间；而深度优先搜索（DFS）虽然内存需求较小，但不具备完备性和最优性。

2. 对抗搜