无线传感器网络与苹果质量评估及图像信息挖掘技术
在当今科技飞速发展的时代,无线传感器网络、水果质量评估以及图像信息挖掘等领域都取得了显著的进展。本文将深入探讨无线传感器网络中的端到端延迟分析、苹果水果质量评估的多频段天线系统,以及如何利用数据挖掘技术有效利用图像信息。
无线传感器网络端到端延迟分析
在无线传感器网络中,通过LER(Localized Energy Routing)进行端到端延迟分析具有重要意义。结合LER方向和RRBNs编码方案,能在性能验证方面带来更有利的视角。众多研究人员在该领域开展了大量工作,例如Daraghma和Nuray提出了一种用于异构无线传感器网络的新型节能聚类协议;Erol - kantarci等人则关注智能电网中无线传感器网络的优先级和延迟感知介质访问等。
有两位研究人员在该领域也有着丰富的研究经历。Dr. K. Ramesh于1966年6月10日出生在印度泰米尔纳德邦的Odugathur。他在2007年从安娜大学获得电气与电子工程学士学位,2011年从Sathyabama大学获得VLSI设计硕士学位,并于2017年从金奈的圣彼得大学获得博士学位。目前他担任教授一职,主要研究方向为无线传感器网络,同时对低功耗VLSI设计、基于WSN的电气设备和纳米电子学也有浓厚兴趣,在国家/国际期刊和会议上发表了八篇研究论文。
Dr. V. Kannan于1970年出生在印度泰米尔纳德邦的Ariyalore。他在1991年从马杜赖卡玛拉杰大学获得电子与通信工程学士学位,1996年从比拉理工学院获得电子与控制硕士学位,并于2006年从金奈的Sathyabama大学获得博士学位。他的研究兴趣广泛,涵盖光电器件、VLSI设计、纳米电子学、数字信号处
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