降低气体泄漏测试中的误拒率
1. 引言
本文提出了一种创新的解决方案,具有双重新颖性:一是提出了一种数据驱动的方法,用于泄漏测试结果实例的多类分类,既能够识别测试结果,又能在测试失败时确定失败的根本原因,且不受设备、设置和操作员的影响;二是针对多类不平衡数据集,提出了一个以集成算法为核心的机器学习管道,用于逐步减少问题复杂度并提高预测性能。最终解决方案通过实际数据进行了验证,并在相关设施中得到了实施。
2. 工业数据管道
2.1 测试程序
测试由可编程逻辑控制器(PLC)控制的 ATEQ D520 流量计执行,通过测量校准流量管两端的压力降来确定泄漏流量。当流体以层流通过校准流量管时,压力降与流量成正比,计算公式如下:
[
\Delta P = \frac{8\mu LQ}{\pi R^4}
]
其中,$\Delta P$ 是校准流量管两端的压力降,$\mu$ 是流体粘度,$L$ 是校准流量管的长度,$Q$ 是流量,$R$ 是校准流量管的半径。
每个测量周期包括四个阶段:
1. 耦合 :密封测试部件与测试夹具之间的连接,在泄漏计和测试部件上设置指定的气压,气压必须在压力公差范围内。
2. 填充 :对测试部件加压,直到获得补偿流量。
3. 稳定 :等待预定时间,以建立稳定的流量值。
4. 测试 :差压传感器测量校准流量管两端的压力变化,确定测试部件泄漏引起的空气流量。测量的空气流量必须在给定的流量公差范围内
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