疫情下服装定制中的增强现实与芒果成熟度检测技术
1. 增强现实在服装消费者定制中的应用
在疫情期间,增强现实(AR)在服装消费者定制领域的研究存在一定局限性。研究样本选取了大学社区成员,这可能导致信息存在偏差,因为样本不具有广泛代表性。未来计划增加和多样化研究人群的数量和类型,以更准确地界定该研究与消费者行为定义之间的直接或间接关系。
该研究旨在为应用开发者在紧急情况下制定可使用的指南。未来研究方向包括:
- 在其他行业和知识领域验证所提出的模型。
- 在世界其他地区应用该模型,评估人口统计变量对消费者行为的影响。
- 开发仅使用高质量图像的应用程序,并与现有方案进行比较,以确定哪种方案在消费者接受度方面更优。
- 将该研究与在线商店进行比较,以得出准确结论。
2. 基于工业设备和开源设备的芒果成熟度检测
随着工业技术的进步,可编程逻辑控制器(PLC)与树莓派(Raspberry Pi)设备之间的通信越来越受到关注,这得益于智能系统和工业物联网(IIoT)的重要性。
2.1 项目概述
该项目旨在通过低成本设备实现智能自动化,利用计算机视觉技术根据芒果颜色识别其成熟度。系统使用树莓派(RPi3)和廉价的Pi相机模块,通过Profinet工业通信协议与西门子S7 - 1200 PLC连接,实现实时数据传输和监控。
2.2 系统组成
- 硬件选择 :
- 主要传感器为Raspberry Pi相机,直接连接到RPi3的Camera Serial Interface(
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