8、帕金森病检测与新型流变仪的研究进展

帕金森病检测与新型流变仪的研究进展

帕金森病检测相关研究

帕金森病（PD）是第二大常见的神经损伤疾病，每10万个人中约有50 - 150人受其影响。随着全球人口的快速老龄化，预计未来该疾病的病例数将急剧增加。由于目前尚无已知的治愈方法，因此早期诊断对于提高患者的生活质量至关重要。

在研究中，对VGG11、MobileNet和ResNet三种方法进行了测试，其训练结果如下表所示：
| 结果指标 | VGG11 | MobileNet | ResNet |
| — | — | — | — |
| F1 - Score | 0.9231 | 0.8530 | 0.8979 |
| Recall | 0.9600 | 1.0000 | 0.8800 |
| Precision | 0.8889 | 0.7436 | 0.9166 |
| Accuracy | 0.9310 | 0.7436 | 0.9137 |

从这些数据可以看出，不同的方法在各项指标上表现有所差异。VGG11在F1 - Score和Accuracy方面表现较好，而MobileNet的Recall达到了1.0000，但Precision和Accuracy相对较低。这为后续选择合适的检测方法提供了参考依据。

新型流变仪RELAPP的研究

研究背景

在材料分析领域，对于粘弹性材料的测试有着重要意义。流体在受到剪切或压力时会变形，而粘弹性流体因其特殊的厚度和弹性行为，在剪切力停止后能恢复到原始状态。例如面包或意大利面面团在揉捏或拉伸时，会表现出粘性和弹性。

评估粘弹性材料的质量时，