2、制造业操作员的自我培训：基于手指追踪可穿戴技术的创新方案

制造业操作员的自我培训：基于手指追踪可穿戴技术的创新方案

在制造业中，操作员的培训往往是一个耗时且复杂的过程，需要投入大量的时间、资源和专业培训师。传统的培训方法存在诸多局限性，而本文将介绍一种利用可穿戴技术（手指追踪手套）和软件平台的全新自我培训方案。

1. 传统培训方法的局限性

传统的制造业操作员培训方法主要依赖视频、文字描述和对资深操作员的观察。虽然在某些情况下会采用语音指导或游戏化技术作为补充，但这种方法仍然存在很大的局限性。其缺乏量化评估，难以准确衡量新手操作员的学习效果。

近年来，扩展现实（XR）技术，如虚拟现实（VR）和增强现实（AR），被引入工厂教学中。然而，这些技术通常无法让工厂完全自主，特别是在创建模型和编程操作方面，不仅需要额外的外包费用，而且难以跟上制造业业务的快速变化。

2. 新技术的背景与优势

一些相关技术在过去几年中被提出并评估，如惯性测量单元（IMUs）和机器视觉，但它们在手部动作捕捉的准确性和自主性方面存在不足。

而基于传感器手套的手指追踪技术为制造业操作员培训带来了新的解决方案。手指和手腕追踪最初主要用于视频游戏和增强现实场景导航，现在也可用于机器人系统训练和人机交互等多个领域。这种方法具有以下优势：
- 能够自主创建内容。
- 可穿戴，不易受遮挡影响。
- 能够计算新手操作员的量化准备程度。

3. 自我培训方案的开发

3.1 架构

自我评估解决方案由软件和硬件组件组成：
- 硬件 ：用户佩戴手指追踪手套（如Manus Prime X手套