28、电磁领域计算与反竞争会计的创新探索

电磁领域计算与反竞争会计的创新探索

在当今科技飞速发展的时代，电磁领域的计算以及经济领域的会计系统都面临着新的挑战与机遇。下面将为大家详细介绍两个重要方面的研究成果：一是利用傅里叶神经算子进行电磁场模式计算，二是基于共享非同质化代币（sNFT）的反竞争会计系统。

傅里叶神经算子用于电磁场模式计算

在电磁场模式计算方面，传统方法往往面临计算效率和精度的双重挑战。为了解决这些问题，研究人员采用了傅里叶神经算子（FNO）这一创新技术。

1. 模拟设置与数据集生成

   • 模拟区域 ：模拟区域设定在二维的 x - y 平面，是一个以原点为中心的 10 mm × 10 mm 的真空区域，周围环绕着 1 mm 厚的完美匹配层（PML），以实现开放边界条件。模拟分辨率设定为每毫米 10 像素，总网格大小为 140 × 140 个网格点。
   • 数据集生成 ：使用麻省理工学院开发的最先进的有限差分时间域（FDTD）Meep 电磁计算求解器生成初始数据集。具体操作是运行 Meep 频域求解器，它将 FDTD 时间步与复值线性系统的迭代求解器相结合，从而得到场模式。为了创建初始数据集，进行了 2000 次 Meep 模拟，每次模拟中随机选择 2 到 10 个辐射源，这些辐射源的位置和振幅都是随机的。每个点源的位置在模拟区域内均匀采样，振幅从均值为 1.0 mA、标准差为 0.9 mA 的正态分布中采样。所有天线都是 z 轴对齐的赫兹偶极子，振荡频率为 200 GHz。通过 Meep 提供的频域求解器，最终得到场模式，