26、法医科学中的人脸识别

法医科学中的人脸识别

1. 引言

法医科学利用科学原理和方法来回答对法律系统感兴趣的问题。人脸识别技术在法医科学中的应用呈现了一系列挑战性问题。与安全领域不同，法医科学处理的是已经发生的事件，因此生成的证据和监控完全不受人脸识别系统用户控制。这使得人脸识别系统的部署在法医领域变得更加困难，尤其是在不受约束的照明条件、面部方向等因素的影响下。然而，随着技术的进步，人脸识别在法医科学中的应用正逐渐增加，并带来了许多潜在的好处。

2. 法医面部识别的特点

法医面部识别与自动化面部识别是两个不同的过程。过去，法医背景下的面部识别指的是使用目击者从物理或照片队列中识别嫌疑人。如今，面部识别是指使用自动化系统从图像库中确定与探测图像的匹配，即一对多的搜索，或者验证个人身份，即一对一的检查。法医面部识别是一个手动过程，专家会进行照片比较，专注于个体的脸部。

2.1. 手动比较过程

法医面部识别的典型流程包括以下几个步骤：

1. 图像采集 ：收集已知图像（如来自驾驶执照、护照、逮捕照片）和被质疑图像（如来自监控视频）。
2. 初步评估 ：评估图像的质量，确保图像具有足够的分辨率和清晰度，以便进行详细的比较。
3. 特征分析 ：识别和记录面部的形态学和纹理特征。这些特征分为类别特征（如发色、面部形状）和个体特征（如痣、疤痕）。
4. 特征比较 ：将已知图像和被质疑图像中的特征进行逐一比较，记录相似点和不同点。