10、面部老化建模：提升人脸识别准确率的关键技术

面部老化建模：提升人脸识别准确率的关键技术

1 面部老化建模的重要性

人脸识别技术在现代社会中扮演着至关重要的角色，广泛应用于公共安全、身份验证、多媒体管理等领域。然而，随着年龄的增长，面部特征会发生显著变化，这对人脸识别系统的准确性提出了挑战。面部老化建模旨在通过模拟和预测面部随时间的变化，从而提高跨年龄段的人脸识别性能。这一技术不仅有助于识别失踪儿童，还能在观察名单筛查和多次注册检测等场景中发挥重要作用。

2 面部老化模型的比较

为了评估不同面部老化模型的性能，研究者们使用了多种方法，并在不同的数据库上进行了测试。表 10.1 对几种典型的老化模型进行了比较，展示了它们在不同数据库上的识别准确率。

方法	数据库	主题数量	探测集	画廊集	识别准确率（%）
拉马南森等人 (2006)	私人数据库	109	109	109	8.0 / 15.0
拉尼蒂斯等人 (2002)	私人数据库	12	85	85	57.0 / 68.5