9、法律案例语义分类与检索：多任务解决方案

法律案例语义分类与检索：多任务解决方案

1. 任务概述

在法律领域，每天都会产生大量的法律数据，这使得法律信息的管理变得极为困难。COLIEE 竞赛旨在解决法律信息处理的四个关键问题：案例法检索（任务 1）、案例法蕴含（任务 2）、制定法检索（任务 3）和制定法蕴含（任务 4）。下面我们将详细介绍针对这些任务的具体解决方案。

2. 任务 1：案例法检索

• 案例级表示 ：通过注意力聚合获取案例级表示，公式如下：
  [ d_{qk} = \sum_{i} \alpha_{qik} h_{qik} ]
• 预测过程 ：将表示 ( d_{qk} ) 通过线性层和 softmax 函数进行预测，公式为：
  [ \hat{y} {qk} = \text{softmax}(W_p \cdot d {qk} + b_p) ]
  其中 ( R ) 表示相关性标签集合，例如 ( R = {0, 1} )。
• 训练优化 ：在训练过程中，优化交叉熵损失：
  [ L_{qk}(\hat{y} {qk}, y {qk}) = - \sum_{r=1}^{|R|} y_{qkr} \log(\hat{y}_{qk}) ]
• 测试环节 ：返回预测为相关案例的前 5 个候选案例，并应用日期过滤器，结合语义得分和词法得分。

实验设置 ：