41、Elasticsearch数据关系与规模设计全解析

Elasticsearch数据关系与规模设计全解析

1. 数据标签与评论情况

有四条评论，其中两条来自20到30岁的评论者。这四条评论关联着两篇博客文章，这些博客文章中热门的标签有“shares”（股票）、“cash”（现金）和“equities”（权益），相关数据如下：
| 标签 | 文档数量 |
| ---- | ---- |
| shares | 2 |
| cash | 1 |
| equities | 1 |

2. 嵌套对象的使用场景及缺点

当存在一个主要实体（如博客文章），且有数量有限、紧密相关但重要性稍低的实体（如评论）时，嵌套对象很有用。可以基于评论内容查找博客文章，嵌套查询和过滤器能实现快速的查询时连接。
不过，嵌套模型存在一些缺点：
- 要添加、更改或删除嵌套文档，必须重新索引整个文档。嵌套文档越多，成本越高。
- 搜索请求返回的是整个文档，而不只是匹配的嵌套文档。虽然有计划支持返回与根文档匹配度最高的嵌套文档，但目前尚未实现。

3. 父子关系概述

父子关系在本质上与嵌套模型类似，都能将一个实体与另一个实体关联起来。不同之处在于，嵌套对象中所有实体都存在于同一个文档中，而在父子关系中，父文档和子文档是完全独立的文档。
父子功能允许以一对多的关系（一个父文档对应多个子文档）将一种文档类型与另一种文档类型关联起来。与嵌套对象相比，父子关系具有以下优势：
- 父文档可以更新而无需重新索引子文档。
- 子文档可以添加、更改或删除，而不影响父文档或其他子文档。当子文档数量众多且需要频繁添加或更改时，这一点尤为有用。