36、Elasticsearch 内存管理与性能优化指南

Elasticsearch 内存管理与性能优化指南

在 Elasticsearch 的使用过程中，合理管理内存和优化性能至关重要。下面将详细介绍控制内存使用和减少延迟的方法。

1. 限制 Fielddata 大小

为了防止 Fielddata 耗尽内存，可以在 config/elasticsearch.yml 文件中添加如下设置来设置其上限：

indices.fielddata.cache.size:  40% 

这个设置可以是堆大小的百分比，也可以是具体的值，如 5gb 。设置之后，最近最少使用的 Fielddata 会被驱逐，以为新加载的数据腾出空间。

需要注意的是，网上可能会看到 indices.fielddata.cache.expire 设置，但千万不要使用它。这个设置可能会在未来被弃用，它会让 Elasticsearch 驱逐超过指定时间的 Fielddata 值，无论这些值是否正在被使用，这会严重影响性能，而且没有实际的好处。

2. 监控 Fielddata

密切关注 Fielddata 的内存使用情况以及是否有数据被驱逐非常重要。高驱逐计数可能表示存在严重的资源问题和性能不佳的原因。可以通过以下方式监控 Fielddata 使用情况：
- 按索引监控 ：使用 indices-stats API

GET /_stats/fielddata?fields=