17、Elasticsearch 全文搜索：查询、分析与相关性优化

Elasticsearch 全文搜索：查询、分析与相关性优化

1. 全文搜索基础：match 查询

在全文搜索中， match 查询是常用的查询方式。例如，以下查询会搜索 my_index 索引中 my_type 类型的文档，要求 title 字段同时包含 BROWN 和 DOG ：

GET /my_index/my_type/_search
{
    "query": {
        "match": {
            "title": {      
                "query":    "BROWN DOG!",
                "operator": "and"
            }
        }
    }
}

此查询会排除只包含其中一个词的文档。

1.1 控制查询精度

在实际应用中，“全匹配”（ and 操作符）和“任意匹配”（ or 操作符）的选择有时过于极端。例如用户输入了五个查询词，而文档只包含其中四个，如果使用 and 操作符，该文档会被排除。为解决这个问题， match 查询引入了 minimum_should_match 参数，它允许指定文档被认为相关时