16、Elasticsearch 数据搜索与处理全解析

Elasticsearch 数据搜索与处理全解析

在数据处理和搜索领域，Elasticsearch 是一款强大且常用的工具。它在处理结构化数据和全文搜索方面都有着出色的表现。下面我们将深入探讨 Elasticsearch 中处理空值的方法、缓存机制以及全文搜索的相关内容。

处理空值

在数据结构中，如果一个字段不存在，是无法将其存储在倒排索引中的。因为倒排索引本质上是一个包含词项和包含这些词项的文档的列表。若字段不存在，它就不包含任何词项，自然也不会在倒排索引数据结构中体现。实际上， null 、 [] （空数组）和 [null] 在倒排索引中是等价的，都表示不存在。

然而，现实世界的数据往往不那么理想，经常会出现缺少字段、包含显式 null 或空数组的情况。为了应对这些情况，Elasticsearch 提供了一些处理空值或缺失值的工具。

exists 过滤器

exists 过滤器用于返回指定字段中有值的文档。以下是一个使用标签示例的操作步骤：
1. 索引示例文档

POST /my_index/posts/_bulk
{ "index": { "_id": "1" }}
{ "tags" : ["search"] }
{ "index": { "_id": "2" }}
{ "tags" : ["search", "open_source"] }
{ "index": { "_id": "3" }}
{ "ot