Elasticsearch搜索类型与索引管理详解
1. Elasticsearch搜索类型
在Elasticsearch中, query_then_fetch 是默认的搜索类型,但根据特定需求,我们还可以指定其他搜索类型,以下为您详细介绍:
- count :此搜索类型仅包含查询阶段。当您不需要搜索结果,仅需获取匹配查询的文档数量或进行聚合操作时,可使用该类型。示例请求如下:
GET /_search?search_type=count
- query_and_fetch :该搜索类型将查询和获取阶段合并为一步。这是一种内部优化方式,当搜索请求仅针对单个分片时会被使用,例如指定了路由值的情况。不过,手动选择此搜索类型通常用处不大。
- dfs_query_then_fetch和dfs_query_and_fetch :这两种
dfs搜索类型有一个预查询阶段,会从所有涉及的分片中获取词频,以计算全局词频。 - scan :
scan搜索类型通常与scroll API结合使用,通过禁用排序功能,能高效地检索大量结果。 - scan和scroll :二者结合使用可从Elasticsearch中高效检索大量文档,避免深度分页带来的性能损耗。
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