16、物联网数据流数据丰富模型与云环境 SQL 注入研究

物联网数据流数据丰富模型与云环境 SQL 注入研究

物联网数据流数据丰富模型

在物联网数据流处理中，数据丰富是一个重要的环节。相关研究引入了一种分层架构来处理物联网数据流环境中的数据，重点在于将数据丰富引入物联网处理链，并从架构层面探讨如何应对。

数据丰富具有重要意义，它可以改善后续处理阶段的时间，并提高数据的整体价值。为了应对丰富整个数据流可能导致的数据爆炸问题，建议在早期阶段进行数据过滤。

以一个具体用例为例，单个处理器在全运行速度下产生的数据速率约为 2.5 MB/s，数据集里事件的发生率为 0.17%。这表明，即使使用更紧凑的格式，单个边缘处理器也能够处理大量汽车的数据，而不会成为瓶颈。

为了验证模型的可扩展性，还使用了不断增加的 RDF 丰富语句进行了进一步测量。结果发现，处理时间与语句数量呈线性增长关系。

云环境下的 SQL 注入风险

SQL 注入对于 Web 应用程序的开发者、维护者和用户来说并不陌生。自 2002 年被发现和分类以来，它已经困扰了人们超过 25 年。即使在云计算时代，根据统计数据，SQL 注入仍然是互联网面临的最大风险。

云所使用的虚拟化技术，如 SaaS、PaaS 和 IaaS，未能为系统提供额外的安全防护来抵御此类攻击。

SQL 注入攻击的类型

Halfond 在 2006 年将 SQL 注入攻击（SQLIAs）分为以下 7 种类型：
| 攻击类型 | 作用 |
| — | — |
| 重言式（Tautologies） | 绕过身份验证、识别可注入参数、提取数据 |
| 非法/逻