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RSS订阅原创 巨人对话上线啦！集多模型支持、内容分享、提示词管理于一体的智能对话工具
对话记录支持生成链接，一键分享至微信、钉钉、Slack等平台，如：团队讨论时，快速共享AI生成的方案、代码或报告草稿，减少重复沟通成本。无需跳转平台：内置 文心大模型、DeepSeek、豆包 等主流AI引擎，一键切换，对比回答风格，找到最佳解决方案。：优质对话内容一键发布，教别人如何玩转AI，同时也可以通过这种方式分享自己的优质提示词。一款集多模型支持、内容分享、提示词管理于一体的智能对话工具。：保存常用指令，下次对话直接调用，告别重复输入。
2025-04-02 16:53:20
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原创 模型设计、数据架构、数据治理一体化大数据平台
随着互联网规模不断的扩大，数据也在爆炸式地增长，各种结构化、半结构化、非结构化数据的产生，越来越多的企业开始在大数据平台下进行数据处理。本文主要从总体思路、模型设计、数据架构、数据治理四个方面介绍了如何利用大数据平台的特性，构建更贴合大数据应用的数据仓库。新环境下的数据应用呈现业务变化快、数据来源多、系统耦合多、应用深度深等特征。那么基于这些特征，该如何构建数据仓库呢？我认为应该从稳定、可信、丰富、透明四个关键词入手。其中，稳定要求数据的产出稳定、有保障；可信意味着数据的质量要足够高；
2025-04-02 15:21:56
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转载 Manus 技术架构设计剖析和复刻落地实现
最近，Manus 在 AI 圈迅速走红，上线首日便全网“一码难求”，当晚更有团队开源了 OpenManus 项目，整个过程跌宕起伏，充满戏剧性！我有幸体验了 Manus 的运行效果，结合其实际表现、OpenManus 的开源代码以及网传的 Prompt 信息，大致分析出了 Manus 的技术架构设计实现原理，并尝试复刻了一个版本，下文详细剖析。Manus 是中国创业公司 Monica 发布的全球首款通用 Agent（自主智能体）产品。
2025-04-02 14:43:33
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原创 提示词广场正式上线：一站式AI提示词解决方案，赋能全场景效率提升
在人工智能技术飞速发展的当下，如何高效利用AI工具提升个人与团队效能，成为众多从业者关注的焦点。作为连接人类需求与AI能力的关键桥梁，提示词（Prompt）的重要性日益凸显。在此背景下，「」应运而生，汇聚了涵盖等十余个领域的海量优质提示词，为不同行业、不同需求的用户提供了全方位的支持。
2025-04-01 15:41:03
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原创 DeepSeek对面向人工智能的数据治理市场的影响到底有多大？
我最近在反思AI对数据治理领域的影响。各类主流机构纷纷提出了“ DG4AI”（Data Governance for Artificial Intelligence）的理念，但这个理念似乎还并未形成规模化的影响，这可能源于数据治理体系的成熟以及AI技术本身作为技术融入到体系而已。AI技术本身的爆炸点在国内市场由于DeepSeeK的出现轰炸了一圈，但我还是想反思一下“DG4AI”到底在说什么？
2025-04-01 14:35:08
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原创 AI时代的产品经理，都需要哪些硬性能力？
因为产品跟业务是密不可分的，产品经理在某一个行业里的积累越深厚，也就印证着他的业务认知，业务的 know how 会越精准，这也是很多公司选择候选人的一个方式，会以这种方式来产出JD，找到相应的行业经验丰富的产品经理。PC时代，比如说像宝洁的产品经理，主要承担的角色是需求分析师，包括后期的像IBM、 Oracle 的软件类产品经理，也是把销售拿到的客户需求，拿到团队内部进行分析，然后转化成研发可以落地的产品语言，所以这个阶段的产品经理，更像是一个项目协调者的角色，思考和行动的占比，行动会多于思考。
2025-03-28 16:39:21
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原创 提示词应用：IT模拟面试
抓住“金三银四”求职季的小尾巴，专业且充分的面试准备显得尤为重要。本文将详细且系统地介绍如何巧妙运用提示词技术，开展高效且有针对性的IT岗位模拟面试训练。这一训练方案具备三大核心价值，助力求职者在竞争激烈的IT职场中脱颖而出：1.：通过模拟面试，能够迅速发现自身专业知识中的盲点，从而在正式面试前及时查漏补缺，完善知识体系。2.：模拟面试过程有助于培养流畅自如的表达能力和条理清晰的逻辑思维，使求职者在面对面试官时更加从容不迫。3.
2025-03-28 16:29:01
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原创 Java性能调优实战指南：从理论到实践
•GC算法选择低延迟场景：G1（-XX:+UseG1GC）或 ZGC（JDK11+）高吞吐场景：Parallel GC（默认）•工具：MAT（Memory Analyzer Tool）分析堆转储文件，定位未释放对象引用链。1.指标收集JVM：GC次数、堆内存使用率、线程状态系统：CPU负载、磁盘IO、网络吞吐量。2.遵循二八定律80%的性能问题往往由20%的代码引起，优先解决核心路径的性能问题。•合理设置连接数（公式：连接数 = (核心数 * 2) + 磁盘数）•忽略操作系统层面的限制（如文件句柄数）
2025-03-26 16:48:16
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原创 AI数据分析：一键生成数据分析报告
假设你是一家新零售企业的销售分析师，有一份销售数据，数据结构如数据结构包括：日期、会员id，门店编号、城市、渠道、商品id、商品类别、销售金额、销量、客单价、等基础字段。未来的赢家是“双核驱动型”人才——既能用AI提效，又能用业务与批判性思维创造不可替代的价值。作为一名数据分析师，我们经常需要做一些数据分析报告，今天我就来手把手教你如何使用大模型一键生成高质量的数据分析报告，提高你的工作效率。小贴士：小编实测，先用AI帮我们生成数据分析维度再用这个数据分析维度生成可视化报告会比直接生成数据分析报告更全面。
2025-03-26 16:40:11
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原创 多模态数据治理-DeepSeek加速AI落地
多模态数据治理指对多种数据结构的数据进行有效管理、存储、处理、分析和应用的过程。多模态数据主要包括文本、图片、视频、音频等类型的数据。多模态数据治理的目的是让不同类型的数据能够互相融合，形成新的内容供使用。我们可以把这个过程理解为是一个新内容创作和生成的过程。
2025-03-25 14:31:24
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原创 AI数据分析：一键生成数据分析维度
大模型不仅能够帮助数据分析师高效地识别出数据中的关键特征，还能根据业务需求生成最适合的分析维度，大大提升了数据分析的效率和精准度，减轻了数据分析师的工作负担。
2025-03-25 14:03:55
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原创 DG4AI：人工智能+数据治理，如何融合？
综合考虑人工智能应用的具体需求，包括数据的准确性、完整性、一致性和时效性等。然而，这些目标往往难以量化和标准化，导致在实际操作中难以评估和优化。那么，确定数据质量的基准和目标，便成为对数据理解和业务理解的一种基础挑战。
2025-03-24 13:56:23
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原创 一站式AI提示词开发与协作平台，高效赋能AI协作与知识管理
在AI对话中，提示词（Prompt）的质量直接决定结果优劣。传统工具依赖人工反复试错，效率低下。本平台推出AI驱动的智能提示词开发系统，实现三大革新：1.双界面协同开发左侧为提示词编辑区，右侧实时显示大模型响应结果，支持边写边测。通过对比不同提示词的输出效果，用户可快速迭代优化，将开发效率提升300%。2.多模型一键适配全面支持文心一言、DeepSeek、豆包等主流大模型，系统智能分析各模型特性，自动推荐适配的提示词结构，彻底告别“一词多试”的繁琐流程。
2025-03-24 10:34:35
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原创 Claude 3.7 Sonnet + MCP：快速构建全栈应用 | Remix 框架实战演示
不过，没关系，只需简单指示 Claude “继续”，它就能智能地接续生成，完全无需人工干预。3.告知 Claude 连接信息： 将 Supabase 的 URL 和 Key 复制给 Claude，并告知它需要连接 Supabase，存储用户预约信息，并在此基础上构建管理后台。视频中，我详细对比了 Remix 与大家熟知的 Next.js 框架，并解释了为何选择 Remix：。整个调试过程，Claude 就像一位经验丰富的技术专家，不仅能快速定位问题，还能提供清晰的解决方案，大大提升了开发效率。
2025-03-20 16:26:39
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原创 2025 年程序员必看的长期副业选择指南
•2023年，GPT技术引领了人工智能领域的革命性浪潮，各类大模型如雨后春笋般涌现，呈现出百花齐放的繁荣景象。•2024年，随着RAG（检索增强生成）和微调技术的日益成熟，人工智能应用开始展现出初步的规模化效应。•2025年，Agent技术的重大突破将推动AI技术真正走向实际应用，实现从理论到实践的跨越式发展。•关键洞察表明，到2025年，技术成熟度、成本控制和应用效果三者将达到一个理想的平衡点，为人工智能的全面落地奠定坚实基础。
2025-03-20 16:12:42
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原创 2025年的风口！| 万字长文，带你纵观大模型Agent，涉及研究痛点、应用场景、发展方向
最近大家都在提Agent，例如AutoAgent、Dify、Manus等，突然想到一个问题，那么什么才是Agent，有没有明确的定义呢？为此关于Agent的定义，网上搜索了一圈，说其最早“Agent”这个词可以追溯到古罗马时期，并且还能够从一些哲学家的哲学作品找到影子。一篇文章中说Agent的哲学概念泛指具有自主性的概念或实体，它可以是人造的物体，可以是植物或动物，当然也可以是人。这定义挺好的，我没意见。感兴趣的小伙伴可以就这个定义去搜索了解一下，把故事线梳理清楚了可以整篇论文了。
2025-03-18 09:29:39
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原创 DeepSeek如何颠覆传统数据治理模式
以上实现方式，与传统数据治理平台实施数据治理并无不同，区别在于融合了人工智能的相关工具或能力。目前，DeepSeek在数据治理领域并没有具体案例，诸多企业通过集成DeepSeek能力以增强大模型的能力，主要应用在通用智能问答、代码优化、运维服务提升等方面。
2025-03-18 09:11:06
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原创 巨人（大模型）对话功能上线啦！多平台大模型+提示词广场，助你轻松提效
巨人对话小工具创新性地推出了提示词广场功能，为用户提供了丰富的预制提示词模板，涵盖职场办公、创意写作、教育培训、生活助手等多个场景，同时，用户还可以将自己设计的优质提示词分享到广场中，与其他用户共同打造一个开放、共享的提示词生态。此外，系统提示词还支持自定义设置，用户可以根据自己的需求，创建专属的提示词，进一步扩展系统的功能。通过这种轻量级的智能体，用户无需复杂的操作，便能轻松实现多样化的任务，真正体验到科技带来的便捷与高效。这个智能体能够根据你的要求，自动生成相应的内容或执行特定的任务。
2025-03-17 15:32:33
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原创 文心大模型4.5及X1重磅上线，真实测评
文心大模型4.5：原生多模态基础大模型文心大模型4.5是百度自主研发的新一代原生多模态基础大模型，通过多个模态联合建模实现协同优化，多模态理解能力优秀；具备更精进的语言能力，理解、生成、逻辑、记忆能力全面提升，去幻觉、逻辑推理、代码能力显著提升。多模态能力文本能力文心大模型4.5具备优秀的多模态理解能力，能对文字、图片、音频、视频等内容进行综合理解。不仅是“高智商”，文心大模型4.5也拥有“高情商”，网络梗图、讽刺漫画等等，理解起来都不在话下。◎。
2025-03-17 15:24:25
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原创 巨人对话上线啦！多平台大模型+提示词广场，助你轻松提效
在人工智能技术飞速发展的今天，智能对话工具已经成为我们工作、学习和生活中不可或缺的助手。然而，面对众多大模型平台和复杂的提示词设置，用户往往需要花费大量时间进行选择和调试。为了解决这一痛点，应运而生，它通过多平台大模型集成、提示词广场和一键分享等功能，为用户提供了一站式智能对话解决方案，助力用户大幅提升效率，轻松应对各种场景需求。。
2025-03-13 16:16:05
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原创 代码写到一半电脑死机？Trae的救命功能今天必须安利
Remote-SSH 功能相当于是给你的电脑装上了"任意门"，让你能够坐在家里，却操作着远在云端的高性能服务器。不再受限于本地电脑的配置，不再担心环境搭建的繁琐，一切都变得简单高效。自定义模型配置则是让你拥有了选择不同"AI 专家"的能力。就像选择不同的老师一样，有的擅长前端开发，有的精通数据分析，你可以根据需要随时切换，获得最适合当前任务的 AI 支持。这两个功能的结合，让 Trae 不仅仅是一个编程工具，而是一个能够真正提升开发效率、降低技术门槛的智能平台。
2025-03-13 11:17:55
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原创 当古老的 Ambari Metrics 遇上现代监控：我们如何重构一个停滞不前的监控系统
Ambari Metrics System (简称AMS) 诞生于大数据技术的早期阶段，是 Apache Ambari 提供的一个专为 Hadoop 集群设计的监控系统。它的核心目标是帮助用户实时了解集群的运行状况，及时发现并解决潜在问题。从架构上看，AMS 由四个主要层次组成：1.数据采集层◦Metrics Monitor：部署在集群的每个节点上，负责收集主机级别的指标（如 CPU 使用率、内存使用情况、磁盘 I/O 等）
2025-03-13 11:04:43
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原创 王炸编辑器上线：AI改写、扩写、续写一站式解决方案
创作过程中常常面临灵感枯竭、表达重复或内容不够丰富等问题还在困扰你吗？巨人肩膀的应运而生，作为一款集AI改写、扩写、续写功能于一体的全能创作助手。
2025-03-12 16:33:18
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原创 Cursor+MCP，解锁AI更多可能！
在2023年OpenAI推出GPT function calling时，或许有人会问，它不也能实现类似的功能吗？我们之前讨论的AI Agent不就是用于整合各种服务的吗？那么MCP的出现又是为何？Function Calling、AI Agent与MCP之间到底有何区别？Function Calling是AI模型根据上下文自动调用函数的机制。它充当了AI模型与外部系统之间的桥梁，但不同模型平台的Function Calling实现方式各异，代码集成也各有千秋。
2025-03-12 15:00:01
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原创 干货！工信部X百度 “生成式人工智能应用工程师（高级）”真题分享
该认证精准对接《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求，以百度飞桨文心大模型为技术底座，培养使用大模型进行智能创作的技术人员,培养其基于算法、模型规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容优化提示词，通过调用、微调,将生成式人工智能应用到各类场景中的能力。随着生成式AI技术的快速发展，这一职业已成为AI领域的热门方向，生成式人工智能应用工程师也一定会越来越吃香。个人觉得考试的整体难度还是较大的，主要是考试时间为2小时，题目量比较大实操题部分读题以及答题需要打字整体比较耗时。了解更多关于提示词开发创作。
2025-03-11 11:28:52
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原创 不需要AI和数学知识背景，这篇文章带你学会大模型应用开发
本文主要讲了AI大模型应用的开发是怎么一回事、它的具体流程以及在不同应用场景中大模型是怎么发挥价值的。举了很多例子，也比较粗显地介绍知识问答场景和Copilot场景的原理和挑战。最后花了比较多的篇幅讲MCP，这是我们把大模型运用到实际工作中发挥价值的关键，且人人都可参与。
2025-03-11 11:23:42
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原创 深入浅出理解MCP：从技术原理到实战落地
Anthropic 公司推出 MCP（开放标准协议）这一招确实挺聪明。他们深知自己在与 OpenAI 的消费者市场竞争中处于劣势——OpenAI 正在大刀阔斧地整合网络搜索等功能，试图打造全能型 AI 体验。而 Anthropic 则选择了一条不同的路：突出开发者定位，通过开放 MCP 协议，号召社区一起构建 MCP 服务器。这种策略不仅让 Claude 的生态系统迅速扩展，还赋予了它超越 ChatGPT 的潜力——从单纯的聊天工具，进化成一个能动手解决实际问题的智能助手。
2025-03-11 11:17:54
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原创 全民科普：Manus和DeepSeek有什么区别？
打个比方，如果将Manus比作一个完整的机器人，那么DeepSeek、ChatGPT这类大模型就相当于其"大脑"，而Manus则包含了实现具体功能的"胳膊"和"腿"，既需要依靠大模型的核心能力，又能指挥各类组件完成综合任务。从核心能力来看，两者形成了"出主意"与"干完活"的完美分工。可以看出AI Agent在“做事情”时，用到了大模型(比如DeepSeek、ChatGPT等)，也用到了其它工具，与单纯地使用大模型不同，它是在一步步地帮我们执行某项任务，而不是单纯地“你问一句，它答一句”。
2025-03-10 14:10:18
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原创 深度融合｜Apache Doris 与 DeepSeek：构建智能数据分析新生态
Apache Doris 与 DeepSeek 的深度融合，正在重新定义数据分析的边界。这种结合不仅实现了从"人适应机器"到"机器理解人"的转变，更通过智能化的数据处理和自然交互，释放了数据资产的真正价值。随着技术的不断演进，我们期待看到更多企业通过这种智能分析组合，实现数据驱动决策的质的飞跃。文章来源：公众号：Apache Doris 补习班更多关于Doris内容及工具请关注Doris社区 | 巨人肩膀。
2025-03-10 14:01:05
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原创 AI数据分析：一键生成可视化分析思路
在数据量庞大、信息杂乱的情况下，DeepSeek 能够帮助分析师快速理清思路，生成清晰的分析框架，并将复杂的分析过程简化为“拖拉拽”操作，整个过程简单高效，即使是数据分析新手也能轻松上手。
2025-03-08 09:00:00
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原创 AI时代，数据分析师如何破局？
I不会取代数据分析师，但会重新定义这一角色。 未来的赢家是“双核驱动型”人才——既能用AI提效，又能用业务与批判性思维创造不可替代的价值。无论是资深者还是新人，都需终身学习。技术上跟进AI工具迭代，业务上深入理解行业痛点，方能在人机协同的时代持续领先。
2025-03-07 11:31:17
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原创 AI编程新纪元：从零到一的Cursor完全指南
Cursor是基于VSCode开发的，是VSCode的一个分支，因此保留了VSCode的所有操作习惯，几乎没有学习成本。使用界面和VSCode基本保持一致，老用户可以直接上手！4.3 Composer模式1. 新增需求通过快捷键Ctrl+I可以打开/关闭AI面板。Composer可以根据用户要求，跨文件修改或增加功能。你甚至可以基于空项目让Composer创建项目，简直是开发神器！2. 修改需求你也可以基于已有项目，通过指定文件来指定上下文。
2025-03-05 15:27:14
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原创 DeepSeek + Dify ：零成本搭建企业级本地私有化知识库保姆级喂饭教程
DeepSeek作为可以私有化本地部署的大模型，加上Dify这个组合，我们还可以有很多其他应用场景，比如：智能客服，智能题库。也可以把自己的个人资料，过往输出文章，日记等所有个人信息上传到本地知识库，打造自己的私人助理。Dify还有很多其他功能，有了deepseek这样的优秀国产AI大模型加持，我们可以做更多智能体应用。当然，Dify也可以像coze一样，发布为对外服务的api，这样，它就可以结合cursor快速做出更多的AI应用。何以破局，唯有行动！
2025-03-05 14:16:37
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原创 码住！Cursor保姆级操作指南
本文介绍了Cursor这款AI代码编辑器的功能及优势，详细阐述了其使用方法，包括下载注册、基本功能、Composer模式、聊天模式、直接生成模式等，并提供了免费试用专业版的福利信息。
2025-03-04 10:10:29
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原创 AI数据分析：deepseek生成SQL
在当今数据驱动的时代，数据分析已成为企业和个人决策的重要工具。随着人工智能技术的快速发展，AI 驱动的数据分析工具正在改变我们处理和分析数据的方式。本文将着重介绍如何使用 DeepSeek 进行自动补全SQL 查询语句。我们都知道，SQL 查询语句是每个数据分析师的必修课，今天就教大家如果使用DeepSeek自动补全SQL.以下是一个使用 DeepSeek 自动补全SQL 的实际案例。
2025-03-03 16:54:51
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原创 如何搭建数据指标体系(上)
在产品和运营的工作中，我们会接触不同的数据、不同的指标。很多时候我们做的数据，都是针对单个点的层面去做，而最终显示出来的数据往往比较零散，无法串联起来，发现全局的问题。而指标体系化，则是将零散的数据串联起来，让你通过单点看到全局，通过全局解决单点的问题。体系化的指标和零散的指标，最大的区别是——是否能更加快速地发现一些问题。用一个词来形容，就是“引一发而动全身”，通过相关的指标变化看到整体业务场景下的变化，从而快速发现问题或者是监控相应运营策略的效果情况。
2025-02-27 13:50:43
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【清华大学】第一弹 DeepSeek 从入门到精通.pdf
2025-02-27
【清华大学】第五弹 DeepSeek 与AI幻觉.pdf
2025-02-27
【清华大学】第二弹 DeepSeek 赋能职场.pdf
2025-02-27
【清华大学】第四弹 DeepSeek+DeepResearch：让科研像聊天一样简单.pdf
2025-02-27
北京大学第二弹 DeepSeek系列-提示词工程和落地场景
2025-02-27
北京大学第一弹 DeepSeek系列-DeepSeek与AIGC应用
2025-02-27
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