11、数据验证与可视化全解析

数据验证与可视化全解析

1. 数据验证

数据验证是确保数据经过清洗的过程，它检查数据的准确性和质量，通常在导入和处理数据之前进行。其目的是保证待处理或分析的数据完整（无空白或空值）、唯一（包含不重复的不同值），且数值范围符合预期。在诸如 ETL（提取、转换和加载）等流程中，数据验证是将数据从源数据库移动到目标数据仓库的重要环节，有助于确保分析结果的准确性。

1.1 数据验证步骤

• 确定数据样本 ：若数据量较大，可验证数据样本而非整个数据集。研究人员或从业者需决定样本量和可接受的错误率。
• 验证数据库 ：在将数据传输到仓库之前，要确保现有数据库中存在所有所需数据，确定记录数量和唯一 ID，并比较源数据和目标数据字段。
• 验证数据格式 ：评估数据的整体状况，确定源数据需要进行的更改以匹配目标数据类型，搜索不完整数据计数、重复数据、错误格式和空字段值。

graph LR
    A[开始] --> B[确定数据样本]
    B --> C[验证数据库]
    C --> D[验证数据格式]
    D --> E[结束]

1.2 数据验证方法

• 简单统计准则（SSC） ：该方法基于给定数据集的均值和标准差，通过概率置信区间确定数据接受的上下限。具体操作是计算数据子集的均值和标准差，