16、车辆反馈与驾驶员情境意识：认知兼容性研究

车辆反馈与驾驶员情境意识：认知兼容性研究

1. 信息价值与情境意识网络

信息具有“价值”属性，信息元素之间的关联越多，其价值就越高。根据梅特卡夫定律，当单个元素之间的连接数量线性增加时，元素和互连的整个配置的价值，即骑手或驾驶员的心理表征，会呈指数级增长。这表明情境意识（SA）的结构和内容都很重要。

语义网络是认知心理学家自20世纪70年代以来一直在使用的概念，它基于所有知识都是以关联形式存在的观点。更复杂的语义网络明确基于奥苏贝尔的学习理论，该理论认为有意义的学习不是简单地将新概念添加到现有概念中，而是通过同化实现的。这可以通过在网络中描绘链接的节点来表示。

安德森在此基础上提出了“命题网络”来描述记忆中的激活。后来，一些研究者将这种方法扩展到情境意识领域，并将其与认知的生成模型（如奈瑟的感知循环）和图式理论相结合。图式理论有助于解释为什么经验丰富的驾驶员与摩托车手之间可能存在认知不兼容的问题。由于汽车在数量上比摩托车多，驾驶员对汽车的反复体验会产生强烈的刻板行为，这可能对摩托车手不利。

2. 基因型和表现型图式

基因型图式可以被视为个人心中的“全局原型例程”，它们有助于定义一个人在特定情境中的行为倾向。表现型图式则指的是局部的“特定状态”例程，即针对特定问题在特定情境中激活的图式。

认知不兼容的根源在于触发适当图式时出现的故障，诺曼提出了三种常见的故障类型：
1. 激活错误的图式 ：由于相似的触发条件，例如“没有汽车所以可以驶出”，而实际上有摩托车手在场。
2. 未能激活适当的图式 ：由于未能检测到表明情况变化的触发条