10、驾驶员态势感知需求分析与系统视角解读

驾驶员态势感知需求分析与系统视角解读

1. 团队态势感知方法的假设与挑战

在应用最流行的团队态势感知（SA）方法时，存在一些特定假设：
- SA 仍是存在于个体人类操作员头脑中的认知现象，但更注重系统中的“环境”和非人类主体。
- 存在可被了解的真实情境，但团队 SA 可能并非个体 SA 的简单总和。
- 参考专家或规范的绩效标准可得出良好的 SA，但团队 SA 的涌现性会影响结论。

目前有许多方法可衡量团队 SA 的各个方面，但缺乏正式明确的团队 SA 需求捕获方法。基于个体 SA 模型的 GDTA 方法常被使用。对于更复杂的团队 SA 模型，需求的概念与个体驾驶员意识中信息对象的简单存在与否有所不同，更侧重于要实现的结果，而非实现结果所需的特定知识对象。

2. 系统 SA 视角下的挑战

SA 起源于认知心理学领域，如今该领域的范式正在转变，开始更多地采用系统思维。当从系统层面审视道路运输系统时，会发现它与一些基于确定性假设的 SA 理论和方法存在不匹配之处。道路运输系统并非像按严格时间表在预定路线上行驶的机器那样具有确定性，系统中的人也不是“理性优化者”。系统高度动态，结果和行为往往不确定，包含多个组成部分，包括人类和技术。低层次的个体驾驶员行为以非线性方式组合，会对排放、燃油使用、拥堵、行程时间等产生强大影响。

3. 分布式 SA 模型

Stanton 等人提出的分布式 SA（DSA）模型是目前最接近系统视角的 SA 模型，它基于以下三个理论概念：
1. 图式理论
2. Neisser 的认知感知循环模型
3. Hutchin 的分布式认知方法 <