排队系统中的到达与服务过程解析
1. 引言
在排队系统中,明确到达和服务过程至关重要。这些随机过程是解释队列如何形成、波动和消散的关键,也是决定排队系统性能的重要特征。若物品到达间隔时间短而服务时间长,队列必然会堆积。而这些时间的变化情况,即到达间隔时间和服务时间的分布,更是重中之重。接下来,我们将介绍常见的到达和服务过程,在此之前,先简要回顾离散事件概率的重要公理及相关内容。
2. 离散随机变量与矩阵的概率回顾
- 离散状态空间 :定义离散状态空间 $Z = {a_0,a_1,a_2,a_3,a_4,\cdots}$ 为可数序列,其中 $a_i \neq a_j$($i \neq j$)。通常考虑特殊的离散状态空间 $Z = {0,1,2,3,4,\cdots}$。设 $Z_s = {a_1,a_2,\cdots,a_N}$ 是 $Z$ 的子集,例如掷六面骰子的可能结果 $Z_s = {1,2,3,4,5,6}$,或抛三枚无偏硬币出现正面的数量 $Z_s = {0,1,2,3}$ 等。设 $A$ 是 $Z$ 中的随机变量,$P(A)$ 是事件 $A$ 的概率,定义 $p_i$ 为 $A$ 取值 $i \in Z$ 的概率,则有:
- $P(A = i) = p_i$,$i \in Z$;
- $0 \leq p_i \leq 1$;
- $\sum_{i \in Z} p_i = 1$。
- 随机变量的期望 :
- $E[A]$ 表示 $A
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