4、奥修运动及其在北欧的发展与转变

奥修运动及其在北欧的发展与转变

奥修运动概述

奥修运动以奥修的导师身份为核心。加入该运动意味着通过接受僧伽(sannyas)仪式,建立起师徒关系。成为僧伽成员后,人们会获得新名字、带有奥修照片的念珠,并开始穿着橙色和红色衣服。奥修的新僧伽理念在话语层面被塑造为一种极端个人主义的选择,但在结构上却意味着成为运动成员和导师的弟子,这是该运动最具特征的矛盾之一。

随着时间推移,导师的角色发生了变化。1984年俄勒冈公社崩溃后,奥修和运动领导层有意淡化他作为导师的角色。奥修将名字从巴关·施瑞·拉杰尼希改为奥修,并将自己塑造为每个寻求者个人道路上的“朋友”,而非大师。1990年奥修去世后,奥修国际基金会(OIF)进一步推动了这一发展。该基金会对奥修遗产的解读以及严格的版权政策,导致全球僧伽群体出现分裂。如今,僧伽群体日益碎片化,对成为僧伽成员的理解也有了多种不同版本,这种碎片化和差异化趋势在斯堪的纳维亚地区同样存在。

斯堪的纳维亚地区的奥修相关活动

奥修相关活动形式

在斯堪的纳维亚国家,奥修活动乍一看并不多。如今,这里的奥修相关活动、场所和参与者主要有以下四种形式:
1. 奥修中心 :这类明确围绕奥修建立的中心在整个欧洲呈减少趋势,斯堪的纳维亚地区所剩不多。瑞典只有位于韦斯特曼兰和达拉纳边界的奥修福斯(Oshofors)是得到奥修国际基金会认可的传统奥修中心;丹麦日德兰半岛东部的奥修风险中心(Osho Risk)不仅是丹麦僧伽群体的聚会点,也吸引着来自挪威、瑞典、德国等地的僧伽成员;挪威、芬兰和冰岛则没有奥修中心。
2. 治疗导向的成长与冥想中心及个体治疗师

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络PID控制结合的理解。 如需改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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