30、探索 Azure 认知服务：从文本处理到语音交互

探索 Azure 认知服务：从文本处理到语音交互

1. 手写文本处理与计算机视觉服务限制

在处理文本时，若遇到手写文本，可使用如下代码进行高亮处理并打印其内容：

if (line.appearance.style.name == 'handwriting'):
    draw_box(line.bounding_box)    
    print(line.text)

read_in_stream 函数在将手写文本转换为 Python 字符串方面表现出色。例如，它能识别出像“$ 100”、“Jeff”、“Prosise”等手写内容。

不过，计算机视觉服务有一项重要限制：它不接受大于 4 MB 的图像。若上传的图像超过此大小，会抛出 ComputerVisionErrorResponse 异常。你可以捕获这些异常（或更高级别的 AzureError 异常）并优雅地恢复，也可以在提交图像前检查其大小，必要时进行缩小处理。

2. 语言服务

语言服务和翻译服务采用了先进的自然语言处理（NLP）模型，可进行情感分析、神经机器翻译、问答等多种任务。以下是语言服务的一些关键功能及示例代码。

2.1 情感分析

使用 TextAnalyticsClient 类可以方便地对文本进行情感分析。以下是一个对多个文本样本进行情感分析的示例：