8、探索Azure认知服务：语音与视觉技术的应用

探索Azure认知服务：语音与视觉技术的应用

1. 语音服务概述

语音识别是早期应用人工智能研究领域之一，但直到近年来，深度学习才使其具备广泛应用的强大能力。微软研究院资助了首个成功使用深度学习替代传统语音识别算法的项目，推动了该行业的变革。2017年，微软研究人员构建的系统在转录行业标准Switchboard数据集的电话录音时，不仅超越了个人，还超越了人类团队。

Azure语音服务涵盖了语音转文本、文本转语音以及多语言实时语音翻译。你可以针对特定声学环境（如工厂车间或道路背景噪音）定制语音模型，还能识别和发音特定行话。此外，还可以识别特定说话者，甚至使用语音进行身份验证以确保访问和安全。语音服务可通过语音SDK、语音设备SDK或REST API使用。

2. 语音识别操作步骤

使用Azure语音识别工具需要使用认知服务语音SDK。以下是一个示例代码，用于加载语音识别器，识别用户话语中的意图，并控制一个基本的家庭自动化应用：

import azure.cognitiveservices.speech as speechsdk
print("Say something...")
intent_config = speechsdk.SpeechConfig(
    subscription="YourLanguageUnderstandingSubscriptionKey",
    region="YourLanguageUnderstandingServiceRegion")
intent_recognizer = 
    speechsdk.intent.IntentRe