探索Azure认知服务:智能应用开发的核心力量
1. 核心Azure认知服务概述
Azure拥有数十种不同的认知服务,主要分为语音、文本、视觉、决策和OpenAI这几个关键领域。由于篇幅有限,无法对所有服务进行详细介绍,下面将重点介绍一些最受欢迎的服务,使用这些服务的API和SDK的体验基本类似。
2. 在容器中运行认知服务
微软为许多认知服务提供了Docker容器,不过这些容器可能只具备部分功能,并且可能需要申请访问权限。目前,支持容器化的服务包括异常检测器、人脸识别、表单识别、语言理解(LUIS)、光学字符识别(OCR)等。
使用容器的好处众多:
- 实时处理 :当因带宽、延迟问题或处于受监管环境无法将数据发送到云端时,可在本地处理数据。
- 模型管理 :可以将训练或发布的语言理解模型导出并加载到容器中,暴露API端点进行查询预测,还能使用Fluentd从容器收集查询日志,通过LUIS门户重新训练模型。
- 可扩展性 :容器化的认知服务没有每秒事务上限,可根据需求进行扩展。同时,使用容器在版本控制和模型更新方面更具灵活性,可创建可在Azure或本地Kubernetes集群中部署的便携式应用程序架构。
3. 语言相关服务
语言服务可用于分析、理解和翻译文本,还能与语音服务结合使用。
- 可定制的语言模型 :
- 语言理解(LUIS)
- 问答服务
- 翻译器和自定义翻译器
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