32、探索城市环境中的计算机视觉与听觉技术

探索城市环境中的计算机视觉与听觉技术

1. 引言

城市环境的复杂性给城市规划师和设计师带来了巨大的挑战。为了更好地理解、预测、规划和设计城市环境，应用人工智能（AI）技术，尤其是计算机视觉和计算机听觉，已经成为不可避免的趋势。本文将探讨这些技术如何在城市研究中发挥作用，并提供具体的应用案例和技术细节，帮助读者理解其原理和实际操作。

2. 计算机视觉在城市研究中的应用

2.1 计算机视觉的定义与技术

计算机视觉是计算机和机器通过分析和提取图像或视频中的有用信息来视觉感知周围环境的能力。它作为机器学习的一个有效分支，为城市规划者和设计师提供了新的方法论。计算机视觉将图像和视频（来自越来越便宜的相机）转化为数据或信息，这些数据或信息通过机器学习技术被建模为模式、预测和计划，作为知识或智慧。

计算机视觉的结构取决于应用的设计。然而，许多计算机视觉系统通常使用以下几个组件：

1. 图像采集设备 ：如相机、闭路电视（CCTV）、雷达和层析成像技术。
2. 预处理 ：校准、去噪、增强对比度和归一化图像。
3. 特征提取 ：检测图像中的边缘、斑点、角点、纹理、形状和脊线。
4. 特征降维/选择 ：减少响应时间，降低复杂性和时间消耗。
5. 特征注册 ：基于监督、半监督或无监督方法对特征进行建模。
6. 决策制定