59、探索城市中的计算机视觉与听觉技术：Remorph框架的应用与解析

探索城市中的计算机视觉与听觉技术：Remorph框架的应用与解析

1. 引言

城市是一个充满活力、异质性和多层次的环境，它的发展和变化速度越来越快。这些日常变化使城市变得复杂且难以解读，对于居民和决策者来说，理解城市的动态几乎是困难的，甚至是不可能的。为了解决这一问题，人工智能（AI）技术的引入为城市规划师和设计师提供了一种全新的视角和工具。本文将探讨计算机视觉和听觉技术在城市研究中的应用，重点介绍Remorph框架作为分析工具的优势。

2. 城市声音景观的理论与应用

2.1 城市声音景观的重要性

城市声音景观（soundscape）是城市环境中声学现象的重要组成部分，它反映了城市的物理结构和人类活动。研究表明，声音景观对城市的宜居性和生活质量有着直接的影响。例如，城市的某些声音如高跟鞋在人行道上的咔嗒声或咖啡机的嘶嘶声，虽然能增加城市的活力感，但也需要控制在一定范围内，以避免干扰居民的生活。

2.2 数据采集方法

城市声音的采集主要依赖于麦克风，这些麦克风可以是单个传感器或多传感器阵列。单个传感器适用于小型区域或特定点的声音采集，而多传感器阵列则能提供更精确和全面的声音信息。以下是两种主要的声音采集方法：

1. 点状采集 ：将城市划分为网格，选择一些关键点进行声音采集。采集点的选择需考虑成本和复杂性之间的平衡，避免过多或过少的数据点。
2. 线性采集 ：通过移动麦克风沿着特定路径进行声音采集，以捕捉路径中的声音变化。这种方法适用于研究城市中特定路径的功能性和活动。