22、探索城市环境中的计算机视觉与听觉技术：重塑城市分析的新框架

探索城市环境中的计算机视觉与听觉技术：重塑城市分析的新框架

1. 引言

城市环境的复杂性、异质性和多层性为城市规划师和设计师带来了巨大挑战。为了更好地理解和规划城市，人工智能（AI）技术的应用显得尤为重要。通过计算机视觉和听觉技术，可以更精准地捕捉和分析城市现象，从而为城市规划提供科学依据。本文将重点探讨计算机视觉和听觉技术在城市分析中的应用，旨在为城市规划和设计提供新的思路和方法。

2. 城市声景分析

2.1 城市声音的重要性

城市声音作为城市环境的一部分，承载了丰富的信息。研究表明，城市声音不仅影响居民的心理和生理状态，还与城市的宜居性和生活质量密切相关。因此，理解城市声景（soundscape）是城市规划和设计中的一个重要课题。城市声景是指城市环境中由自然和人为活动产生的声音及其组合，这些声音通过人类感知系统被识别和理解。

2.2 声景分析的技术和方法

2.2.1 数据采集

城市声景的数据采集可以通过多种方式进行，包括点状采集和线性采集。点状采集适用于特定地点的声音记录，通常在城市网格中的多个点进行。线性采集则适用于沿路径的声音记录，可以捕捉到更长时间段内的声音变化。为了确保数据的有效性和代表性，数据采集需要考虑以下几个方面：

• 选择合适的时间段 ：不同时间段的城市声音具有不同的特征，选择合适的时间段可以更全面地反映城市声景的变化。
• 选择合适的地点 ：采集地点的选择应涵盖城市的不同功能区，如商业区、住宅区、公园等，以确保数据的多样性和代表性。