探索城市声景与视觉特征:基于计算机听觉和视觉的创新方法
1. 引言
城市环境的复杂性和多样性对城市规划者和设计师提出了巨大挑战。为了更好地理解、预测、规划和设计城市,利用人工智能(AI)技术,特别是计算机视觉和计算机听觉,已经成为不可或缺的工具。本文将探讨如何通过计算机听觉和视觉技术来分析城市现象,并提供具体的实践方法和案例,帮助读者深入了解这些技术在城市研究中的应用。
2. 计算机听觉在城市研究中的应用
2.1 城市声景的概念
城市声景是指城市环境中声音或声音组合,这些声音或声音组合被人类感知并影响其生活。城市声景不仅揭示了城市的功能和活动,还反映了市民的情感、文化和生活方式。声景研究的目的是通过分析声音来改善城市的宜居性和居民的生活质量。
2.2 数据采集方法
在城市声景研究中,数据采集是关键步骤。常见的采集方法包括点状和线状采集。点状采集适用于固定位置的声音记录,而线状采集则适用于沿特定路径的连续声音记录。以下是两种采集方法的具体步骤:
点状采集
- 选择采集点 :根据城市网格划分,选择若干个采集点。
- 设置设备 :在每个采集点放置麦克风,确保设备稳定且无干扰。
- 数据记录 :记录每个点的声音数据,通常为几分钟到几小时。
线状采集
- 路径规划 :规划一条或多条路径,确保覆盖城市的不同区域。
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