7、计算机视觉与听觉在城市分析中的应用：Remorph框架解析

计算机视觉与听觉在城市分析中的应用：Remorph框架解析

1. 引言

城市环境的复杂性、多层性和动态性对建筑师和城市科学家提出了巨大挑战。在理解和预测城市变化的过程中，人工智能（AI）技术的应用变得不可或缺。计算机视觉和计算机听觉作为AI的两大支柱，能够提供强有力的工具，帮助我们更好地理解城市现象。本文将探讨如何通过Remorph框架将计算机视觉和听觉技术应用于城市分析，从而提升城市宜居性和生活质量。

2. 计算机视觉与听觉的理论基础

2.1 计算机视觉

计算机视觉是指计算机和机器通过分析和提取单个或一系列图像中的有用信息，以视觉方式感知周围环境的能力。它作为机器学习的一个有效分支，为城市规划者和设计师提供了新的方法论。计算机视觉将图像和视频转换为数据或信息，这些数据通过机器学习技术被建模为模式、预测和计划，作为知识或智慧。

计算机视觉的结构取决于应用的设计。应用程序的功能确实影响了计算机视觉系统的组件和组织。通常，计算机视觉系统中使用多个组件，包括图像采集设备、预处理、特征提取、特征降维/选择、特征注册和决策制定。每个组件的具体描述如下：

1. 采集设备 ：通过一系列传感器（如相机、闭路电视（CCTV）、雷达和层析成像技术）捕获图像。这些图像可以是普通二维、三维或一系列图像，由像素值表示光强度