ubuntu 安装cpu版本tensorflow

1、输入清华仓库镜像，这样更新会快一些

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/  
conda config --set show_channel_urls yes  

2、复制anaconda的环境，环境名称为tf

conda create -n tf --clone root

3、启动环境

source activate tf 

4、安装cpu版本的TensorFlow

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.6.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

5、jupyter notebook支持多个环境

conda install nb_conda

安装gpu版本出现问题

ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory

因为我的cuda是8.0,可以使用下面的指令将tensorflow的版本回滚到1.4版本，

pip install --upgrade tensorflow-gpu==1.4