xshell ubuntu 安装 tensorflow

xshell 连接好远程的云服务器后

查看当前python版本

ls -l /usr/bin | grep python

想要按照指定版本的python

那先添加PPA的地址。

sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa

add-apt-repository用于向APT的软件源列表中添加新的软件源。APT是Debian及其衍生版（如Ubuntu）的包管理工具。

PPA通常是由个人或团队维护的，用于提供官方软件源中没有的软件包或更新版本的软件包。deadsnakes/ppa是一个PPA，它提供了多种版本的Python，包括那些不在Ubuntu的官方软件源中的版本。

执行这条命令后，你的系统就会知道从哪里获取deadsnakes/ppa中提供的软件包，并可以使用apt或apt-get命令来安装这些软件包。

sudo apt update

需要运行sudo apt update来更新本地的软件源列表，以确保系统知道新的软件源中的最新软件包版本。

sudo apt install python3.9

假如目标是按照3.9版本的python

pip3 install virtualenv

使用Python 3的pip工具来安装virtualenv这个Python包。virtualenv是一个创建隔离Python环境的工具，它允许你在同一台机器上创建多个独立的Python环境，每个环境可以有自己的Python版本和包集合。

virtualenv -p /usr/bin/python3.9 tf_cpu

使用 virtualenv 工具来创建一个新的Python虚拟环境，并指定了Python解释器的路径为 /usr/bin/python3.9 

这句可以忽略，如果下面安装tensorflow报错再出来安装也行 

sudo apt-get install python3.9-distutils

---

进入结界

下面开始进入虚拟环境

source tf_cpu/bin/activate

 开始安装tensorflow   （记得指定安装源，不然你要等很久，可能还会报超时的错误）

看个人需要下载指定版本，只有这个版本是能跑我的代码的，其他版本会出错。

pip install tensorflow-cpu==2.15.0 -U -i  https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

 如果没有特定需要，可以正常下载，也许也是可以的。不行就卸载pip uninstall xxx，重新pip。

pip install tensorflow -U -i  https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

如果下载过程中报错有关于distutils的，请往上面看一下。

安装各种你需要的包

...........

退出虚拟环境命令

deactivate

 退出结界

---