Ubuntu环境下TensorFlow 的环境搭建(二)安装TensorFlow(CPU版)

本文详细介绍了在Ubuntu系统下如何利用Anaconda创建并激活虚拟环境,然后在环境中安装TensorFlow的CPU版本。步骤包括创建Python3.6的环境,激活和关闭环境,以及使用pip安装TensorFlow。最后,通过运行测试脚本来验证安装是否成功。

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安装好 anaconda后,即可通过anaconda安装tensorflow

steps specially:

1.创建虚拟环境

(为Anaconda创建一个python3.5(或者3.6都行,随便)的环境,环境名称为tensorflow ,输入下面命令)

 conda create -n tensorflow pip python=3.6

2.激活环境 (不使用时关闭环境)

source activate tensorflow (source deactivate tensorflow

3.安装TensorFlow (cpu版本的

pipinstall--upgrade--ignore-installedtensorflow

4.运行test.py验证脚本

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

sess = tf.Session()

print(sess.run(hello))


运行 no errors 即 install success



//如何不激活环境即可使用tensorflow环境

#退出tensorflow环境source deactivate tensorflow

#运行pip install tensorflow

pipinstall --upgrade pip








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