Structural Damage Detection with Automatic Feature‐Extraction through Deep Learning论文理解和损伤识别相关的笔记
1、存在问题和一些研究现状(1)传感器得到的数据精度和存在大量“噪音”(2)对数据处理的最重要的工作,就是进行特征提取。当把低层次传感器信号转换为重要的损伤敏感的特征(3)自振频率是一个主流的研究对象,但这有个局限,带有多种损伤的实际结构的自然震动很难提取到合适的特征值,而且结构损伤通常都是局部损伤,而自振频率又是一个描述结构整体属性的量(4)另一个思路,是振型。相对于自振频率,振型对局部损伤更敏...
原创
2018-07-01 09:42:16 ·
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