owenfy的博客

参考：tensorflow中文社区资料          tensorflow官方文档

tensorflow / keras１、tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:521] could not convert BatchDescriptor {count: 1 feature_map_count: 128 spatial: 4 0 value_min: 0.000000 value_max: 0.000000 layout...

一篇很好的综述博客

Mask TextSpotter论文学习作者的贡献借鉴mask-RCNN和与其不同的地方作者的贡献作者提出一个文字检测与识别合在一起的端到端的模型；提出的方法可以检测和识别任意形状的文字；通过语义分割，检测和识别的准确率最高；在不同的数据集实现了state-of-the-art；语义分割:在像素级别上的分类，属于同一类的像素都要被归为一类，因此语义分割是从像素级别来理解图像的。比如...

tensorflow1、设置GPU占用量import tensorflow as tfimport keras.backend.tensorflow_backend as KTFos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"config = tf.ConfigProto() config.gpu_options.allow_growth=Tr...

原文地址1、创建一对多，可以使用RepeatVector（...）实现。 注意，return_sequences是一个布尔值，用于决定是返回输出序列中的最后一个输出还是全部序列：model = Sequential()model.add(RepeatVector(number_of_times,input_shape=input_shape)) model.add(LSTM(output_si...

原文薅资本主义羊毛，用Google免费GPU前面的步骤参考第二个链接补充后面的6、改变工作目录通常当你运行这段代码时，你会看到因此，您必须在定义每个文件名之前添加drive/app，为了摆脱这个问题，你可以简单地改变工作目录。 （在本教程中，我更改app）你会看到app文件夹的内容，并不需要一直添加drive/app。其他问题再看原文吧，有点懒得翻译了...

Understanding LSTM NetworksRecurrent Neural Networks允许信息传递，传统的神经网络做不到LSTM NetworksLSTMs are explicitly designed to avoid the long-term dependency problem.遗忘门输出一个介于0和1之间的数字。 1表示“完全保留这个”，而0表示“完全摆脱这个”。、下...

1.  了解稀疏编码器的原理，以下是收获：l  本身就是一种BP神经网络。它是一种无监督学习算法。l  神经网络目标值等于输出值x，也就是模拟一个恒等函数。这样做的好处是，网络的隐含层能够很好的代替输入的特征，因为它能够比较准确的还原出那些输入特征值。网络结构图如下所示：自编码器要求输出尽可能等于输入，并且它的隐藏层必须满足一定的稀疏性，即隐藏层不能携带太多信息。所以隐藏层对输入进行了压缩，并在输...

参考：tensorflow中文社区资料           tensorflow官方文档           官方代码 代码：from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datamnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True)impo...

https://zhuanlan.zhihu.com/p/65422992https://zhuanlan.zhihu.com/p/60070545https://www.zhihu.com/people/zhu-rui-83-77-67/answersBatchNorm介绍https://www.linkresearcher.com/theses/ce697d16-6826-4b...