opensnn-优快云博客

原创 AI幻觉爆发、训练数据遭“投毒”，DeepSeek暴跌背后的真相远比流量更可怕

DeepSeek也正在努力修补：上线以来，产品优化不断，服务稳定率超99%，APP功能迭代25次，甚至开始招聘懂技术又懂用户体验的人来做产品。DeepSeek内部人士透露，R2需要更高质量的数据来训练，但当前国内公开语料质量普遍较低，模型一训练就幻觉频发，甚至编造“论文”“政策文件”“内部消息”来糊弄用户。更可怕的是，这些错误会在模型之间传播、放大。所谓AI幻觉，不是简单的“说错话”，而是一种由算法补全机制导致的系统性问题：当面对未知或模糊输入时，模型宁愿编造一个听起来像真的答案，也不愿承认“我不知道”。

2025-07-18 10:11:56 67

原创链上美元特朗普的最后一搏稳定币如果加上AI，美元美债能续命吗？

而在合规之外，真正棘手的问题在于，链上美元的交易路径高度复杂，资产背书透明度低，传统监管工具难以有效穿透。它的目标非常明确：以合规化的稳定币重建“美元在链上的锚点”，吸引全球流动性重回美国资产池，进而缓解日益严峻的美债购买力危机。这无疑是一场对“数字美元霸权”的高风险试验，但这场博弈尚未解决两个最核心的问题：一是稳定币规模有限，二是它缺乏系统级风控与资产调度能力。AI在处理金融决策时的“**黑箱性**”可能成为新的系统风险源，特别是在缺乏全球统一监管标准的链上金融体系中，这种风险放大效应尤其值得警惕。

2025-07-11 11:26:28 378

原创从决裂到对抗：马斯克建“美国党”挑战川普，AI接管才是终极目的

当伊隆·马斯克高调宣布成立“美国党”（America Party），不少人以为这只是科技大亨的新一轮自我炒作。然而真正令人震惊的，不仅是他与川普阵营的彻底决裂，更是这场政治行为背后隐藏的科技野心——用人工智能重塑国家治理结构。这不是一次简单的参政，而是一次技术-权力复合式革命的公开宣战。

2025-07-11 09:53:22 254

原创千瓦与毫瓦的较量：类脑小样本数据能否突破AI功耗与落地困境？

当一段文字生成、一幅图像诞生、一条指令被理解的背后，是千瓦级的电力消耗和上万美元的算力投入，我们是否该重新设问：AI 真的准备好走进现实了吗？

2025-07-04 09:33:13 385

原创 OpenAI CEO 山姆·奥特曼警告：别再盲信人工智能，这是个“黑箱”！

OpenAI CEO山姆·奥特曼公开警告不要过度依赖AI，指出ChatGPT等模型存在"黑箱效应"和"AI幻觉"问题。这些系统虽然能生成流畅回答，但无法解释推理过程，可能导致误导性结果。此外，记忆功能带来隐私风险，用户数据可能被无意识收集。奥特曼强调，AI的可解释性才是构建信任的关键，技术发展不应仅追求智能提升，更需确保透明可控。这一警示提醒我们在享受AI便利时，必须保持理性认知其局限性。

2025-07-04 09:32:02 399

原创开源生态的价值，在于它让别人也能赢

在AI和算力的深水区，越来越多企业发现：产品可复制，生态不可复制；过去依赖“单点技术突破”驱动增长的逻辑正在失效——从模型到芯片，从框架到中间件，大量企业卡在了成本极高、适配极难、协作效率低的瓶颈带上。真正需要改变的，是思路——不是造一个更快的轮子，而是让所有轮子跑在同一个路网里。相比 ARM 与 x86 封闭授权体系，RISC-V 提供的是一个共享的“芯片设计语法”，任何企业都可基于它进行扩展开发并贡献回社区。从单点输出，到成为平台节点。因为真正有生命力的生态，不是你一个人赢，而是你让别人也能赢。

2025-06-27 14:39:05 304

原创【无标题】

它的优势在于可以统一管理不同类型的计算资源，如CPU、GPU、FPGA等，帮助企业在部署应用时摆脱对单一硬件平台的依赖。它帮助企业在不确定的外部环境中找到技术的确定性，在高度封闭的系统中打通合作的可能性。理解OpenCL、部署OpenCL，不只是技术层面的决策，更是企业在新生态中占据主动的关键一步。对企业而言，技术标准的选择不仅关系到当前的项目效率，更涉及未来的运营稳定性与扩展潜力。更进一步，掌握OpenCL的技术人才也被认为具备更强的工程整合能力，是企业推进算力战略升级过程中的关键力量。

2025-06-27 14:37:25 381

原创当算力成为战略资源，CEO该不该了解OpenCL？

课程内容将系统讲解全球算力趋势、开放标准的战略意义、企业技术选型路径及人才生态建设等关键议题，帮助企业在纷繁技术潮流中找到清晰战略方向。更值得关注的是，OpenCL 的生态已形成合力推进的态势，全球超过百家企业参与开发优化工具链与运行时环境。具备 OpenCL 实践经验的工程师，往往具备跨平台协同能力与系统级优化能力，是技术转型关键期的骨干力量。这种底层架构的自由度，为企业构筑了真正的技术自主权，进而强化了其战略掌控力。这不仅优化了成本，也降低了系统的维护难度，为企业释放了长期的运营红利。

2025-06-20 15:11:34 328

原创为什么OpenCL是并行计算时代的“万能厨房”

更重要的是，OpenCL并不挑设备，它的“调度指令”可以发给各种芯片执行，不管你是用的是Intel的CPU，AMD的GPU，还是某国产AI芯片，甚至未来的新型量子协处理器，只要支持OpenCL，就能无缝加入这场“大协作”。在我们的日常生活中，如果你曾经在厨房里做过饭，就会明白一个道理：要想高效地准备一顿饭，最好能“多锅齐下”。如果你还在犹豫是否要在企业中推广使用OpenCL，不妨换一个角度思考：我们更愿意把企业的未来，交给一个可控、灵活、稳定的“厨房总管”，还是依赖一个高明但随时可能“关店”的外包厨师？

2025-06-13 17:01:30 265

原创 OpenCL如何撑起GPU生态？

而OpenCL作为中立的工业标准，为企业提供了在不同计算硬件之间自由调度资源的能力，无论是x86、Arm架构，还是各类AI芯片、GPU或FPGA，开发者都可在同一规范下实现并行计算任务的统一部署。近期，清华大学相关单位将组织一门面向企业中高层管理者的OpenCL生态研修课程，围绕全球算力趋势、开放技术标准、生态协同逻辑展开深入讲解，涵盖开源协作、企业转型、产业部署等关键模块，帮助企业用正确的认知框架看待“开放算力生态”的技术与战略价值。掌握开放标准，不只是技术团队的任务，也应成为企业管理者的共识。

2025-06-06 16:14:57 363

原创 2025年，从零开始学OpenCL的正确姿势——企业决策者必读

对于做大模型的公司，它是连接算法与硬件的“中间层”，尤其是在国产GPU生态还在爬坡的阶段，OpenCL可以让企业的训练、推理流程快速适配多种平台，显著降低迁移成本；放眼整个科技行业，从大模型部署到智能芯片应用，从AI算法并行加速到机器人的本地推理系统，OpenCL正以其跨平台、跨架构的特性，在越来越多的国产产品中扮演关键角色。他们真正意识到，OpenCL不只是“能跑代码”的语言，更是一个构建企业数字能力的接口协议，是站在国家大模型与通用AI时代窗口前的“接口型资产”。公众号：OpenSNN。

2025-05-29 13:56:43 317

原创不投AI大模型，巴菲特反而看好类脑智能？

但值得注意的是，他们并未盲目追逐算法模型本身，也不会投资那些专注算法堆砌或数据标注的公司，而是强调AI如何切实提高已有业务效率。保险业务的决策往往涉及模糊、不确定的信息判断，这要求AI不仅要有逻辑判断，还要贴近人类的思维方式——这就是类脑智能所强调的价值。AI只是工具，行业才是场景。伯克希尔内部奉行“行业+AI”而非“AI+行业”的路径，这与部分创业公司为AI而AI的模式背道而驰。对普通投资者来说，把握AI的本质、理解“类脑化、低功耗、低算力、可解释性”的价值方向，远比押注下一个AI独角兽更重要。

2025-05-09 10:24:22 369

原创 OpenCL 能取代 CUDA 吗？

像Adobe的图像加速、Autodesk的3D建模、Blender的渲染引擎、OpenCV中的GPU加速、TensorFlow Lite的一些后端选项，都是OpenCL的实际应用场景。），其中提到，在大部分场景中，CUDA 性能最多领先 OpenCL 30%，而在良好优化的前提下，OpenCL 完全可以实现“性能接近”。一套接口，控制全世界。乘影开源社区）对RISC-V图形处理器指令集的推进，与国际标准（如OpenCL、SPIR-V）的深度融合，未来属于自由计算，而OpenCL将是其中不可或缺的一环。

2025-04-30 10:23:02 758

原创技术挑战与现实差距：从北京亦庄机器人马拉松看“具身智能”的真实图景

这场马拉松，本质上不是一场比拼速度的竞技，更像是一面照妖镜，照出了现实中人形机器人在稳定性、环境适应性、续航能力等方面的巨大挑战。这场赛事汇聚了近百台由中国本土企业和研究机构打造的人形机器人“选手”，不仅成为社交网络上的热门话题，也被视为人形机器人技术发展的一次公开测验。如果说亦庄马拉松是一次真实世界中的技术演练，那么它也在提醒我们：人形机器人、具身智能，距离真正的广泛落地，还有很长一段技术马拉松要跑。然而，要实现真正的具身智能，仅有机械身体远远不够，更关键的是赋予机器人一个“智慧的大脑”。

2025-04-24 10:58:30 509

原创 AI的不可解释，谁来负责？安全必须写进它的基因里——让安全成为AI的本能，而不是事后的补丁

例如，在无人驾驶领域，优智创芯研发的“XSN可解释自主导航模块”通过类脑架构，让系统不仅能应对复杂道路场景，还能清晰呈现其每一步路径选择的逻辑。AGI的目标是构建一个能像人一样跨领域理解、学习、决策的智能体——但如果它依旧是一个“黑箱”，那它带来的不仅是震撼，更可能是深层的恐惧。我们要的不是“强大到不可理喻”的系统，而是“强大但可理喻”的伙伴。与会嘉宾普遍认为，AI能力增强的同时，其不可控、被滥用的风险也在指数级上升。从蒸汽机到互联网，再到今天的AI，社会必须在“能力”与“规范”之间寻找到那条平衡之路。

2025-04-18 10:55:45 404

转载川普加大关税，中国RISC-V如何了？

其他如龙芯、兆易创新、中兴微电子、瑞芯微、润和软件等企业，也纷纷布局RISC-V架构，通过技术栈国产化的路径，在消费级、工业级、车规级多个层面推进芯片国产替代。RISC-V，这个起源于伯克利、强调开源与模块化设计的指令集架构，凭借其无专利、可扩展、高自由度的特性，正成为中国在集成电路核心架构自主化上的破局之匙。可以说，从CPU到GPGPU，从工具链到系统集成，从政策支持到资本赋能，中国在RISC-V领域已逐步建立起完整的自主体系，并形成以点带面、以芯带产的扩张趋势。未来属于开源，也必将属于中国。

2025-04-11 09:20:20 200

转载类器官智能：比人工智能更聪明的大脑？

例如，ChatGPT 这样的模型依赖庞大的数据中心，而 OI 通过类脑结构学习的方式，可能在更小的能耗下完成相似甚至更高级的任务。人工智能的学习依赖海量数据和反复训练，而 OI 则依靠生物神经网络的自组织能力，实现更高效的学习。相比于依赖硅芯片的 AI，OI 不仅能以更低的能耗完成复杂计算任务，还可能具备 AI 难以企及的学习与适应能力。更重要的是，OI 在伦理上的讨论同样不可忽视——当这些生物计算机变得足够智能，甚至具备一定的意识时，我们该如何界定它们的权利？公众号：OpenSNN。

2025-04-03 14:52:30 196

转载【未来已来】类脑智能产业爆发：2024年全球市场突破50亿美元，中国能否弯道超车？

2024年，全球市场规模突破50亿美元，一家中国创业公司却以“国产RISC-V+GPGPU”为核心，打造出性能对标国际顶尖产品的类脑芯片。3. 终极猜想：“脑机融合”不是科幻——马斯克预言“2045年人类与AI共生”，而中国科学家已在研究生物-非生物混合大脑（2024年《Cell》论文）。性能实测：在智能驾驶场景下，处理1080P视频延迟仅12ms，功耗比传统GPU降低40%（数据来源：优智创芯）。2023年：25亿美元 → 2024年：52亿美元（同比+108%），CAGR（复合年均增长率）超35%！

2025-03-28 14:57:39 264

转载 AI 智能体 Manus：国产 AI 狂飙，还是一场营销秀？

对于 AI 这种高度依赖实际体验的产品，早期用户的广泛测评是建立信任的关键，而 Manus 反其道而行之，这背后的考量令人费解。AI 领域的竞争，最终会回归到产品力和技术实力的比拼。不同于传统 AI 产品通过静态图片或文本介绍，它直接用视频展示 AI 拆解任务的全过程，从分析上市公司财报到筛选上万份简历，再到规划旅行路线，这种视觉化的表现确实令人惊叹。Deepseek 的爆火尚未平息，一款名为 Manus 的 AI 智能体横空出世，带着令人震撼的 Demo 视频，一时间成为社交媒体上的热议焦点。

2025-03-20 09:35:21 226

转载雷军的科技版图：打造生态才是终极武器！

同样的逻辑，也在AI大模型领域得到验证。从小米的人车家全生态，到DeepSeek的开源AI生态，再到比亚迪在新能源领域的产业生态，每一次生态的构建，都是对创新边界的重新定义。小米的崛起，揭示了一个重要趋势：未来的科技企业竞争，不仅仅是产品的较量，更是生态体系的对决。在未来的科技竞赛中，单点技术突破可能会带来短暂的领先，但唯有开放共赢的生态体系，才能真正引领一个时代的科技变革。无论是DeepSeek的开源模型，还是比亚迪的新能源平台，打造生态的终极意义，在于让科技的奇迹从少数人的天赋，变成全人类的共同创造。

2025-03-14 13:34:21 338

转载 RISC-V还可以做GPGPU? 清华乘影告诉你答案

更重要的是，它首次实现了高性能 GPGPU 在 RISC-V 生态内的无缝对接，为未来 RISC-V 服务器、超级计算和边缘计算提供完整的高性能算力支持。这一政策的出台，核心目标是降低技术依赖风险，在中美科技竞争的大背景下，RISC-V 的开源特性和地缘政治中立性，使其成为中国减少对西方芯片技术依赖的关键路径。就在 RISC-V 生态在 CPU 领域不断壮大的同时，一个中国团队正在改变 RISC-V 生态的计算版图——清华大学乘影 GPGPU 横空出世，成为中国 GPGPU 领域的封神之作。

2025-03-07 09:35:28 241

转载科技创新要相信奇迹

与追逐短期回报、赚快钱的企业不同，像DeepSeek、宇树科技这样的公司，敢于迎接技术创新的挑战，坚持探索长远的技术路线。杭州，这座以“互联网+”闻名的城市，近期迎来了新一轮科技创新的突破，六家科技企业崭露头角，成为行业的“新贵”。这种现象背后并非偶然，它折射出的是杭州这座城市深厚的文化底蕴和强烈的产业基因——在技术发展的风口上，杭州具备了推动新兴行业崛起的优势。相信奇迹，是科技创新的一部分。因此，站在投资的角度来看，支持那些拥有创新精神和远见的公司，不仅仅是为了追求短期回报，更是为了布局未来的产业发展。

2025-02-28 10:47:15 281

转载 DeepSeek如何让全球各大AI巨头束手无策？答案只有两个字：“开源”

在持续迭代和优化模型的过程中，DeepSeek需要更多的支持，尤其是强大的硬件支撑。他的格局和视野，决定了DeepSeek不仅满足于单一模型的成功，还将在更多领域进行持续创新，进一步推动AI技术的进步。清华乘影GPGPU通过优化的硬件架构，能够在并行计算和低功耗的条件下，最大化减少无效计算，提高模型推理的效率，确保DeepSeek能够在更有限的硬件资源下，仍保持优异的性能。对DeepSeek而言，这样的硬件支撑无疑是提升其技术优势的关键，帮助它降低成本，提高效率，从而加速技术突破。公众号：OpenSNN。

2025-02-19 14:59:16 232

转载 AI“杀死“巴菲特：中国正在重写价值投资底层代码

一、巴菲特的"黄昏时刻"2024年伯克希尔股东大会上，93岁的巴菲特坦言："我从未见过如此多的聪明人在用机器解读市场。"这位价值投资教父的困惑，揭开了全球资本市场的世纪裂变：当AI开始用每秒分析10万份财报时，人类的价值发现体系正加速崩塌。二、价值投资的"三重死亡"数据维度死亡：传统分析依赖的200+财务指标，在AI处理的5000+维度数据前沦为古董。时间尺度死亡："十年持股"理念遭遇AI的毫秒级价值重估。认知框架死亡：机器从抖音情绪指数中发现的投资机会，远超商学院教材范畴。三、DeepSeek的"中国解法

2025-02-14 11:34:59 215

原创 DeepSeek & 清华乘影：中国开源AI的绝代双骄

除此之外，“RISC-V指令集架构通用图形处理器扩展指令集技术要求”已经在中电标协RISC-V工委会团标正式立项，同时，清华大学教育基金会也成立了专门的开源社区项目，为这一技术的生态建设与应用奠定了基础。随着DeepSeek和乘影的技术逐步成熟，我们可以预见到，在未来几年内，国产AI技术将在全球范围内迎来新的黄金时代。，这两项技术创新共同推动了中国AI的崛起。此外，清华大学不仅为乘影项目开发了完整的软件工具链，包括OpenCL编译器和驱动程序等，还通过成立开源社区，推动国内外开发者的合作与技术共享。

2025-02-11 17:20:38 1250

原创 OpenSNN推文：冯·诺依曼结构计算机的优势和劣势

冯·诺依曼结构计算机的优势在于它的简单性、灵活性和普适性，使其成为通用计算机架构的标准。但随着数据密集型任务的增加和并行处理需求的提升，它的瓶颈逐渐显现，推动了其他架构（如哈佛架构和图形处理器架构）的发展。

2024-09-20 15:29:10 681

原创在AI大方向下，AI能运用在哪些行业和领域

医疗行业：智能诊断：利用 AI 技术分析医学影像（如 X 光、CT、MRI 等），帮助医生更快速、准确地识别疾病，例如 Google Health 的乳腺癌筛查系统、首都医科大学附属北京天坛医院与北京理工大学联合推出的“龙影”大模型等。疾病预测与风险评估：通过对大量病历数据和患者信息的分析，预测疾病的发生风险、治疗效果和患者的预后情况，为医生提供决策参考。个性化医疗：根据患者的基因数据、生理特征和疾病史等信息，制定个性化的治疗方案。例如 Tempus 的基因分析技术能根据患者基因突变情况推荐合适

2024-09-13 10:04:15 1658

原创 OpenSNN推文：神经网络(Neural Network)相关论文最新推荐（九月份）(二)

BP神经网络背景下应急通信网性能评价方法研究论文链接：oalib 简介：在列举和阐述应急通信网性能评价指标的基础上，本文首先利用熵权系数法确定了各指标权重，进而通过模糊综合评判法确定了评判权值，最后通过构造人工神经网络模型对应急通信网性能进行了评估。结果表明，利用人工神经网络进行评估的结果与目标值是一致的。 Keywords: BP神经网络，应急通信网，性能评价，熵权系数法The Method of Feature Point Detection for Image Matching Bas

2024-09-13 10:03:01 876

原创 OpenSNN推文：《从沙粒到超级大脑：一步步揭开芯片的秘密》

这个过程的学名叫做“直拉法”（Czochralski法），它能够把提纯后的硅液体转化为一个完整的、结构非常稳定的单晶硅锭。芯片的故事要从海滩上的沙子讲起。光刻是将芯片的电路图案“印”在晶圆上的过程，它就像是给晶圆“画”出一条条微小的电路。根据《单晶硅锭生产中的温度控制》（Liu, 2018）一文，温度控制对确保单晶硅锭的质量至关重要，温度不均匀会导致晶体产生缺陷，从而影响芯片的最终性能。就像是在白纸上用彩笔划分出不同的区域，注入的元素会改变电流的流动方式，从而使某些部分的芯片可以打开和关闭，就像开关一样。

2024-09-11 16:36:51 1218

空空如也

空空如也