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RSS订阅原创 被CUDA绑太久？OpenCL给企业一条更自由的路
课程不讲枯燥代码，而是从企业战略视角出发，系统解析全球算力趋势、开放标准的产业影响、OpenCL 与 RISC-V / GPGPU 的协同价值，以及企业如何以最小成本构建长期可持续的算力体系。相比完全封闭、难以迁移的生态体系，OpenCL 给企业带来的最大价值，是把算力的“主导权”重新交回到企业手里，而不是交给某个超级供应商。当全球都在探寻成本更低、架构更灵活、生态更可控的算力未来时，OpenCL 早已不再是“技术备选”，而成为企业稳健发展的底层逻辑。在算力竞争进入生态竞争的时代，押注开放，才是押注未来。
2025-11-27 15:32:57
388
原创 英伟达的AI神话，会不会就是下一场“硅谷庞氏”？——大空投又上线了
英伟达的财报又一次炸裂登场，用 570 亿美元的季度营收、73% 的毛利率和 650 亿美元的指引把华尔街震到说不出话来，但越是这种“宇宙级完美业绩”，越让人想起泡沫破灭前的宁静。英伟达声称 Blackwell 订单排到天际，数据中心需求爆到极限，但伯里点出关键：这波 AI 投资里，有多少是真正的终端需求，有多少是“厂商互相撑起来的循环交易”？英伟达的问题还在于，它的增长速度已经超出“产业周期”的物理常识。但如果伯里是对的，我们看到的将不是一个公司的反转，而是整个 AI 资本链条的同步断裂。
2025-11-25 15:40:34
250
原创 算法正劫持你的大脑：短视频如何偷走你的注意力与生活
短视频最早只是“信息碎片化时代的产物”，从几十秒轻量内容起步，却凭借低门槛、高刺激和极致分发，悄无声息地渗透进生活的每个缝隙。在无数次下滑与刷新之间，大脑被重新训练成依赖瞬时快感的装置，注意力变得短、浅、急躁，耐心与深度在算法的强化学习中一点点被侵蚀。在这种生态下，温和被埋没，深度被忽略，复杂性被鄙视，任何需要大脑处理的东西都会被算法判为低效。问题的关键在于，当注意力变得越短，人就越容易被操控。广告可以精准击中弱点，谣言可以击穿防线，情绪可以取代理性，而算法只需要继续做一件事——让你不停往下滑。
2025-11-20 11:25:24
384
原创 从芯片到生态，中国算力正以OpenCL为核心迎来重构
当OpenCL与RISC-V相遇，企业便拥有了一条贯穿从底层架构到上层计算框架的完整开放链路，既能打通软硬接口，又能实现真正意义上的算力独立。这不是一门技术课程，而是一场关于未来竞争力的战略修炼，帮助企业看清算力时代的核心规律：掌握开放标准，就等于掌握未来主动权。这种由开放标准驱动的生态协同，正是未来算力竞争的主旋律——不是单一性能的比拼，而是系统自由度与生态可持续性的较量。在可预见的未来，OpenCL将成为连接全球算力生态的通用语言，RISC-V将成为架构自由的象征，而GPGPU将是计算力的核心引擎。
2025-11-13 13:40:03
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原创 学历贬值时代，AI成了新“文凭”
他强调，AI的普及将使教育回归“能力导向”——学习的目标不再是应试与认证，而是提升解决问题的效率。在这一意义上，AI已成为新的“语言”，谁先掌握，谁就拥有主动权。今天，会用AI的人，正在成为智能时代的“能力中产”。越来越多的年轻人发现，文凭不再带来确定的收入与地位，而AI的普及，正在迅速改变社会的能力结构。不同的是，这一次的对话对象，不再是知识体系本身，而是能否驾驭人工智能的能力。奥特曼的提醒，也是一种警示：AI不会取代教育，但它会取代旧的教育逻辑。真正被淘汰的，不是学历较低的人，而是停止学习的人。
2025-11-13 13:11:32
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原创 AI换脸侵权频发，算法不可解释，侵权难追责
缺乏可解释性（Explainability）的AI，就像一台没有黑匣子的飞机，一旦坠毁，无从追责。这样，一旦发生侵权，谁干的、用的哪个模型、何时生成的，都能被清楚追溯。法院认为，被告虽然没有直接利用原告的肖像，但在处理人脸数据时，未征得当事人同意，已经侵犯了个人信息权益。技术创新的边界，不在代码，而在人心。AI的未来，不在“更像人”，而在“更懂人”。AI换脸的流行让人类第一次发现，自己可能在不知情的情况下“活”在别人的视频里。在一个真假影像难辨的时代，我们看到的每一个视频，都可能是算法的幻觉。
2025-11-06 15:51:06
247
原创 AI革命的另一面：美股巨头正在掏空世界！
如今的美股十巨头——英伟达、微软、谷歌、苹果、亚马逊、Meta、特斯拉、OpenAI、甲骨文、英特尔——它们的市值占美国GDP的90%、美股总市值的40%。当利润、估值、股价三者都由同一套闭环体系控制时，市场已经不再是自然选择，而是人为操纵的生态——食物链顶端的公司，正在用“创新”之名，完成对全球经济剩余价值的榨取。不同的是，过去的衍生品基于房贷，如今的衍生品基于算力与AI叙事。所以，当我们羡慕英伟达的利润率、OpenAI的估值、微软的神话时，不妨问一句：这是一场创新的盛宴，还是资本的游戏？
2025-11-06 15:46:32
255
原创 算力新秩序下的企业答案：为什么必须理解OpenCL
全球科技竞争进入"算力为王"时代，企业面临算力投资焦虑。OpenCL作为开放标准，与RISC-V架构协同，构建跨平台、跨架构的通用算力框架，为企业提供算力自主新范式。清华《OpenCL异构计算生态与企业战略研修班》将帮助管理者从战略高度理解开放标准价值，实现从"使用技术"到"掌握生态"的认知升级，把握算力时代的开放确定性。
2025-10-30 15:07:03
405
原创 低能耗的智慧，高能量的中国：具身智能的新革命
摘要：具身智能让AI从虚拟走向现实，实现从认知到行动的跨越。中国正构建开放自主的AI硬件生态，以乘影GPGPU和RISC-V为核心，通过OpenCL实现多元算力协同。这一技术路线与类脑智能理念共振，推动国产具身智能在机器人等领域的快速落地。在完整产业链支撑下，中国有望突破AI实体化的能耗与成本瓶颈，开启智能生命新纪元。
2025-10-30 15:02:47
297
原创 当AI太烧电，贝索斯决定把算力送上太空
在他看来，AI不是威胁，而是新引擎。它会在短期内制造泡沫、引发混乱，但最终那些真正用AI推动研发、创新的公司，会带来“巨大的社会效益”。” 他说这话时的语气，像是在预告一场新的工业革命，而不是在安抚那些被算法焦虑折磨的人。如果说马斯克是那个想带人上火星的人，那杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）就是打算把“人类的计算”送上太空的人。这种经历，让他对AI的未来有着别人难以拥有的耐心——在他看来，这场革命才刚刚开始。而那句“我们将在太空击败地面数据中心的成本”，更像是一种宣言：AI的尽头，不在地球，而在太阳。
2025-10-23 13:54:25
199
原创 算力焦虑的时代，企业为什么必须学会OpenCL？
与封闭的私有框架不同，OpenCL能够跨平台运行，兼容CPU、GPU、FPGA、NPU等多种硬件设备，为企业打造真正可持续的算力生态。OpenCL的开放生态让企业能够站在全球共识之上构建自己的技术路径，不必从零起步、不必自建语言和工具链，就能直接接入成熟的国际标准。然而，企业决策者在拥抱智能化的过程中，却面临着前所未有的技术焦虑——硬件架构越来越复杂，算力生态愈发割裂，单一厂商的封闭标准让企业在成本、效率与安全之间左右为难。要想在这样的环境中实现稳健增长，企业需要的不仅是技术突破，更是生态战略上的主动权。
2025-10-17 11:59:10
329
原创 算力堆不出思维，能耗烧不出智慧——低数据低能耗，AI的下一场革命
AI能对话、能写作、能答题，甚至在学生考试中表现优异，但当面对简单的问题时，例如“法国哪些省份名字由六个字母组成”，它往往出错离谱。类脑计算正试图让AI像人一样“高效地思考”——通过神经启发的结构、突触连接的自适应学习，实现低能耗却高泛化的智能。未来的通用人工智能，也许并不会出现在某个超大模型中，而会诞生于“混合架构”：语言模型负责交互，逻辑系统负责推理，算法模块负责精确计算。AI的未来，不在下一个千亿参数的巨兽，而在一个能自我解释、低能耗、类脑化的系统。那一刻，机器不再是语言的幻象，而是理解的起点。
2025-10-16 17:00:10
260
原创 假期散场，中国AI刚刚开场：这8天，我们看到了一个更聪明的国家
而在城市另一头，交通监控后台的算法在实时计算流量，让红绿灯自动优化时长，避免假期返程高峰的堵塞。它渗透进工厂的机床、农田的灌溉系统、景区的服务终端、医院的诊疗屏幕，乃至城市管理的每一个指挥中枢。可有趣的是，在人们归位的同时，那些在假期里忙碌不息的“智能力量”，似乎才刚刚进入状态。人们逐渐意识到，AI不是冷冰冰的算法，而是一种新的社会能量。技术的终点，不是效率的极致，而是理解与共情。而这次假期，当我们重新踏上旅途、走进城市、回到岗位，所见所感的智能变革，也许正是未来中国的一个缩影。
2025-10-11 10:05:10
263
原创 战略投资者眼中的 OpenCL：不确定时代里的长期确定性
当企业算力战略建立在开放生态上，现金流的可预测性更强，资本市场也会给予更高的估值溢价。与此同时，人工智能、大模型、自动驾驶、工业数字孪生等产业迅猛发展，算力需求持续爆发，算力的战略价值已经和能源一样，成为国家与企业的“必争资源”。站在战略投资者的角度，判断一项技术的价值，关键在于它是否能带来长期稳定的现金流、是否能在产业周期波动中保持韧性、以及是否契合全球经济与地缘格局的演变。在动荡的国际环境和激烈的科技竞赛中，OpenCL 代表的开放、共享与长期稳定，正在成为企业发展的安全垫和投资者的信心锚。
2025-09-26 10:41:20
252
原创 从餐桌到屏幕：假装现炒的预制菜和假装原创的AI视频——人们抵触的，其实是同一种冷漠
由此可见，清晰的标识与透明的告知，不再是锦上添花，而是重建信任的前提。同理，观众花费时间观看视频，期待的是创作者的思想与表达，但若最终呈现的只是算法拼接的产物，难免产生投入与回报不成比例的挫败感。而预制菜与AI视频的抗拒，本质上就是对这种“失温”的不安：一个剥夺了传统烹饪的烟火气，一个稀释了创作表达的人性温度。在这个意义上，预制菜与AI视频的争议，或许不是一场“拒绝科技”的抗争，而是一场“捍卫人性”的集体呼声。相信未来的社会，会逐渐找到这样的平衡：在享有效率的同时，守住情感的温度与人性的底色。
2025-09-25 14:05:12
611
原创 OpenAI的“幻觉解药”，为什么可能反而扼杀ChatGPT？
讽刺的是，这项号称能减少人工智能“幻觉”的解决方案，可能会从根本上改变ChatGPT的灵魂，甚至扼杀掉它最吸引用户的那部分。要让模型学会“不确定感知”，它必须在后台运行更复杂的算法，对多种潜在答案进行评估，最终计算出一个信心阈值。但在面向大众消费者的场景里，快速而便宜的“幻觉式自信”，仍然是资本与市场的首选。但在那之前，ChatGPT 如果真的学会在三分之一的问题上闭嘴，用户可能不会夸它“更真实”，而是嫌它“更无聊”。这背后折射出一个令人不安的现实：推动AI发展的商业激励，与减少幻觉的科研理想，并不一致。
2025-09-19 10:18:00
372
原创 为什么李飞飞说LLM走不到AGI？真相很残酷！大模型根本不懂物理世界！
我们生活的世界，不是词语拼出来的。比如伸手去抓一杯水，语言模型能告诉你“伸手、抓取、拿起”，但现实中你需要判断力的大小，调整动作的角度，还得防止水洒出来。”她点出的残酷现实是——语言模型再强大，依然困在词语的牢笼里，看得到世界，却永远摸不到世界。更重要的是，它需要工程师和科学家有勇气，承认“光靠语言是走不通的”，然后重新搭建通往世界的桥梁。这不是把模型参数翻倍、语料扩展到互联网全部数据就能解决的，而是要跨出“词”的舒适区，进入空间、物理与行动的真实复杂性。它理解的，是语言的世界，而不是物理的世界。
2025-09-18 17:34:39
346
原创 黑箱里的谎言：AI幻觉正在引爆下一场泡沫
Geoffrey Hinton（杰弗里·辛顿），这位被誉为“深度学习之父”的科学家早就提醒过：深度学习的成功更多依赖数据与算力的堆砌，而非对智能原理的真正掌握。它必须正视幻觉背后的黑箱问题，必须找到可解释性与可靠性的突破，否则一切关于AGI的宏大叙事，最终都可能沦为泡沫的自我吹胀。当用户一次次看到AI信誓旦旦地输出错误答案，当企业发现投资回报不再与想象相符，当科研界被幻觉和黑箱拉进死胡同时，我们必须直面一个尖锐的问题：人工智能，到底是颠覆未来的奇迹，还是正在酝酿中的下一场泡沫？公众号：OpenSNN。
2025-09-11 14:34:22
237
原创 国务院出手！“人工智能+”全面引爆，中国AI产业迎来核爆级拐点
8月21日，国务院正式印发《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号），一份足以改变未来十年的重磅文件横空出世。这不仅是一份政策，更是人工智能全面走向国家战略的宣言。有人直呼：中国AI产业，迎来了核爆级的政策红利！
2025-09-03 15:39:24
457
原创 全球产业的共识，企业战略的锚点——OpenCL正在崛起
在数字化转型全面加速的今天，企业决策者面临的难题越来越多。如何避免算力被某一家厂商“锁死”？如何控制不断上涨的算力成本？如何确保技术投资在快速变化的硬件迭代中保持长期价值？这些问题不只是技术部门的焦虑，更是直接影响企业战略与竞争力的关键挑战。
2025-08-29 09:36:12
336
原创 GPT5不惊艳，AI进步“放缓”了：山姆奥特曼的泡沫警告！低功耗可解释才是未来
人工智能不是一直在狂奔吗？可如今，脚步似乎慢了下来。Meta推迟了Llama 4 Behemoth的发布，OpenAI的GPT-5同样遭遇延期，且发布后表现未达预期。曾经让投资者狂热的AI，如今似乎卡在了瓶颈口。是技术见顶，还是更长久繁荣的前奏？
2025-08-29 09:28:50
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原创 从就业到生存：人工智能带来的七重危机
与此同时，技术的演进也在指向新的方向——以类脑智能为灵感的研究，尝试通过小样本学习和低功耗计算，解决当前AI依赖海量数据和高能耗的困境。我们需要构建制度与伦理的双重框架，推动技术透明化和低能耗化的发展路径，让AI真正成为服务人类的工具，而非潜伏的威胁。从战场上的自主无人机，到能够攻击关键基础设施的智能网络武器，AI已然成为大国竞争的新前沿。人工智能系统能够捕捉和分析前所未有规模的个人数据，从企业追踪员工的一举一动，到城市中无处不在的摄像头，再到政府部门推广的人脸识别技术，个人生活正逐渐失去“隐秘空间”。
2025-08-22 10:05:14
707
原创 外卖大战落幕，AI大战开场：巨头的下一场“生死局”
【摘要】外卖平台补贴大战落幕，巨头集体转向AI赛道。京东16亿投资机器人公司强化仓储物流，美团押注生活服务场景机器人，阿里聚焦"具身智能大脑"研发。三巨头均面临自研硬件困境，转而通过投资布局生态。这场转型既是外卖增长见顶的无奈之举，也是争夺未来科技话语权的关键战役。当前投资标的同质化严重，谁能率先实现技术-场景闭环，或将赢得AI时代新船票。
2025-08-08 10:26:05
776
原创 突破极限！2025世界人工智能大会揭示AI不再靠数据，而靠“感知世界”
摘要：2025世界人工智能大会上，专家指出AI发展正从"数据时代"转向"体验时代"。未来AI将更注重具身智能和交互学习，通过模拟人类认知过程实现可解释的自主决策。上海人工智能实验室推出的"书生"引擎和"光合计划"正推动这一转变，让AI像人类一样通过体验学习成长，为通用人工智能发展开辟新路径。
2025-08-01 10:35:23
404
原创 打造算力的“企业护城河”：OpenCL为何是战略选择？
面对日益上涨的算力成本，企业还能承受多久？在软硬件架构日趋碎片化的背景下，如何避免重复投入与系统迁移风险？当AI部署、边缘推理、数字化转型全面提速，企业是否拥有一个真正长期稳定、跨平台兼容的底层架构选项？
2025-07-25 14:24:29
361
原创 Khronos中国智算顾问委员会研讨会圆满落幕：开放标准助力国产算力走向全球
【上海，2025年7月22日】Khronos中国智算顾问委员会（China Compute Advisory Panel，CCAP）研讨会于7月17日在上海张江科学城顺利举行。会议聚焦OpenCL、SYCL等关键技术标准的本地化进展与产业化路径，来自高校、科研机构与企业的专家代表齐聚一堂，共同探讨中国如何在全球异构计算生态中发挥更大作用。
2025-07-25 14:21:16
614
原创 AI幻觉爆发、训练数据遭“投毒”，DeepSeek暴跌背后的真相远比流量更可怕
DeepSeek也正在努力修补：上线以来，产品优化不断，服务稳定率超99%，APP功能迭代25次，甚至开始招聘懂技术又懂用户体验的人来做产品。DeepSeek内部人士透露，R2需要更高质量的数据来训练，但当前国内公开语料质量普遍较低，模型一训练就幻觉频发，甚至编造“论文”“政策文件”“内部消息”来糊弄用户。更可怕的是，这些错误会在模型之间传播、放大。所谓AI幻觉，不是简单的“说错话”，而是一种由算法补全机制导致的系统性问题：当面对未知或模糊输入时，模型宁愿编造一个听起来像真的答案，也不愿承认“我不知道”。
2025-07-18 10:11:56
367
原创 链上美元特朗普的最后一搏稳定币如果加上AI，美元美债能续命吗？
而在合规之外，真正棘手的问题在于，链上美元的交易路径高度复杂，资产背书透明度低，传统监管工具难以有效穿透。它的目标非常明确：以合规化的稳定币重建“美元在链上的锚点”，吸引全球流动性重回美国资产池，进而缓解日益严峻的美债购买力危机。这无疑是一场对“数字美元霸权”的高风险试验，但这场博弈尚未解决两个最核心的问题：一是稳定币规模有限，二是它缺乏系统级风控与资产调度能力。AI在处理金融决策时的“**黑箱性**”可能成为新的系统风险源，特别是在缺乏全球统一监管标准的链上金融体系中，这种风险放大效应尤其值得警惕。
2025-07-11 11:26:28
561
原创 从决裂到对抗：马斯克建“美国党”挑战川普，AI接管才是终极目的
当伊隆·马斯克高调宣布成立“美国党”（America Party），不少人以为这只是科技大亨的新一轮自我炒作。然而真正令人震惊的，不仅是他与川普阵营的彻底决裂，更是这场政治行为背后隐藏的科技野心——用人工智能重塑国家治理结构。这不是一次简单的参政，而是一次技术-权力复合式革命的公开宣战。
2025-07-11 09:53:22
446
原创 千瓦与毫瓦的较量：类脑小样本数据能否突破AI功耗与落地困境？
当一段文字生成、一幅图像诞生、一条指令被理解的背后，是千瓦级的电力消耗和上万美元的算力投入，我们是否该重新设问：AI 真的准备好走进现实了吗？
2025-07-04 09:33:13
555
原创 OpenAI CEO 山姆·奥特曼警告：别再盲信人工智能，这是个“黑箱”！
OpenAI CEO山姆·奥特曼公开警告不要过度依赖AI，指出ChatGPT等模型存在"黑箱效应"和"AI幻觉"问题。这些系统虽然能生成流畅回答，但无法解释推理过程，可能导致误导性结果。此外，记忆功能带来隐私风险，用户数据可能被无意识收集。奥特曼强调，AI的可解释性才是构建信任的关键，技术发展不应仅追求智能提升，更需确保透明可控。这一警示提醒我们在享受AI便利时，必须保持理性认知其局限性。
2025-07-04 09:32:02
564
原创 开源生态的价值，在于它让别人也能赢
在AI和算力的深水区，越来越多企业发现：产品可复制，生态不可复制；过去依赖“单点技术突破”驱动增长的逻辑正在失效——从模型到芯片，从框架到中间件，大量企业卡在了成本极高、适配极难、协作效率低的瓶颈带上。真正需要改变的，是思路——不是造一个更快的轮子，而是让所有轮子跑在同一个路网里。相比 ARM 与 x86 封闭授权体系，RISC-V 提供的是一个共享的“芯片设计语法”，任何企业都可基于它进行扩展开发并贡献回社区。从单点输出，到成为平台节点。因为真正有生命力的生态，不是你一个人赢，而是你让别人也能赢。
2025-06-27 14:39:05
484
原创 【无标题】
它的优势在于可以统一管理不同类型的计算资源，如CPU、GPU、FPGA等，帮助企业在部署应用时摆脱对单一硬件平台的依赖。它帮助企业在不确定的外部环境中找到技术的确定性，在高度封闭的系统中打通合作的可能性。理解OpenCL、部署OpenCL，不只是技术层面的决策，更是企业在新生态中占据主动的关键一步。对企业而言，技术标准的选择不仅关系到当前的项目效率，更涉及未来的运营稳定性与扩展潜力。更进一步，掌握OpenCL的技术人才也被认为具备更强的工程整合能力，是企业推进算力战略升级过程中的关键力量。
2025-06-27 14:37:25
506
原创 当算力成为战略资源，CEO该不该了解OpenCL？
课程内容将系统讲解全球算力趋势、开放标准的战略意义、企业技术选型路径及人才生态建设等关键议题，帮助企业在纷繁技术潮流中找到清晰战略方向。更值得关注的是，OpenCL 的生态已形成合力推进的态势，全球超过百家企业参与开发优化工具链与运行时环境。具备 OpenCL 实践经验的工程师，往往具备跨平台协同能力与系统级优化能力，是技术转型关键期的骨干力量。这种底层架构的自由度，为企业构筑了真正的技术自主权，进而强化了其战略掌控力。这不仅优化了成本，也降低了系统的维护难度，为企业释放了长期的运营红利。
2025-06-20 15:11:34
441
原创 为什么OpenCL是并行计算时代的“万能厨房”
更重要的是，OpenCL并不挑设备，它的“调度指令”可以发给各种芯片执行，不管你是用的是Intel的CPU，AMD的GPU，还是某国产AI芯片，甚至未来的新型量子协处理器，只要支持OpenCL，就能无缝加入这场“大协作”。在我们的日常生活中，如果你曾经在厨房里做过饭，就会明白一个道理：要想高效地准备一顿饭，最好能“多锅齐下”。如果你还在犹豫是否要在企业中推广使用OpenCL，不妨换一个角度思考：我们更愿意把企业的未来，交给一个可控、灵活、稳定的“厨房总管”，还是依赖一个高明但随时可能“关店”的外包厨师？
2025-06-13 17:01:30
372
原创 OpenCL如何撑起GPU生态？
而OpenCL作为中立的工业标准，为企业提供了在不同计算硬件之间自由调度资源的能力，无论是x86、Arm架构，还是各类AI芯片、GPU或FPGA，开发者都可在同一规范下实现并行计算任务的统一部署。近期，清华大学相关单位将组织一门面向企业中高层管理者的OpenCL生态研修课程，围绕全球算力趋势、开放技术标准、生态协同逻辑展开深入讲解，涵盖开源协作、企业转型、产业部署等关键模块，帮助企业用正确的认知框架看待“开放算力生态”的技术与战略价值。掌握开放标准，不只是技术团队的任务，也应成为企业管理者的共识。
2025-06-06 16:14:57
464
原创 2025年，从零开始学OpenCL的正确姿势——企业决策者必读
对于做大模型的公司，它是连接算法与硬件的“中间层”，尤其是在国产GPU生态还在爬坡的阶段，OpenCL可以让企业的训练、推理流程快速适配多种平台，显著降低迁移成本；放眼整个科技行业，从大模型部署到智能芯片应用，从AI算法并行加速到机器人的本地推理系统，OpenCL正以其跨平台、跨架构的特性，在越来越多的国产产品中扮演关键角色。他们真正意识到，OpenCL不只是“能跑代码”的语言，更是一个构建企业数字能力的接口协议，是站在国家大模型与通用AI时代窗口前的“接口型资产”。公众号：OpenSNN。
2025-05-29 13:56:43
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原创 不投AI大模型，巴菲特反而看好类脑智能？
但值得注意的是，他们并未盲目追逐算法模型本身，也不会投资那些专注算法堆砌或数据标注的公司，而是强调AI如何切实提高已有业务效率。保险业务的决策往往涉及模糊、不确定的信息判断，这要求AI不仅要有逻辑判断，还要贴近人类的思维方式——这就是类脑智能所强调的价值。AI只是工具，行业才是场景。伯克希尔内部奉行“行业+AI”而非“AI+行业”的路径，这与部分创业公司为AI而AI的模式背道而驰。对普通投资者来说，把握AI的本质、理解“类脑化、低功耗、低算力、可解释性”的价值方向，远比押注下一个AI独角兽更重要。
2025-05-09 10:24:22
416
原创 OpenCL 能取代 CUDA 吗？
像Adobe的图像加速、Autodesk的3D建模、Blender的渲染引擎、OpenCV中的GPU加速、TensorFlow Lite的一些后端选项，都是OpenCL的实际应用场景。），其中提到，在大部分场景中，CUDA 性能最多领先 OpenCL 30%，而在良好优化的前提下，OpenCL 完全可以实现“性能接近”。一套接口，控制全世界。乘影开源社区）对RISC-V图形处理器指令集的推进，与国际标准（如OpenCL、SPIR-V）的深度融合，未来属于自由计算，而OpenCL将是其中不可或缺的一环。
2025-04-30 10:23:02
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原创 技术挑战与现实差距：从北京亦庄机器人马拉松看“具身智能”的真实图景
这场马拉松，本质上不是一场比拼速度的竞技，更像是一面照妖镜，照出了现实中人形机器人在稳定性、环境适应性、续航能力等方面的巨大挑战。这场赛事汇聚了近百台由中国本土企业和研究机构打造的人形机器人“选手”，不仅成为社交网络上的热门话题，也被视为人形机器人技术发展的一次公开测验。如果说亦庄马拉松是一次真实世界中的技术演练，那么它也在提醒我们：人形机器人、具身智能，距离真正的广泛落地，还有很长一段技术马拉松要跑。然而，要实现真正的具身智能，仅有机械身体远远不够，更关键的是赋予机器人一个“智慧的大脑”。
2025-04-24 10:58:30
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