OpenSNN推文:神经网络(Neural Network)相关论文最新推荐(九月份)(一)

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  • 简介:
     活动识别技术在智能家居、运动评估和社交等领域得到广泛应用。本文设计了一种基于卷积神经网络的活动识别分析与应用系统,通过分析基于Android搭建的前端采所集的三向加速度传感器数据,对用户的当前活动进行识别。实验表明活动识别准确率满足了应用需求。本文基于识别的活动进行卡路里消耗计算,根据用户具体的活动、时间以及体重计算出相应活动在相应时间内具体消耗的卡路里消耗,有助于建立健康生活模式。
  • 论文链接:Hans汉斯
  • 简介:
     目前外汇交易量逐渐扩大,外汇交易市场在各国交易市场中具有极其重要的地位,其中影响外汇交易市场的关键因素是外汇汇率。随着人工智能的发展,人工神经网络将广泛应用于生活中。本文利用前馈神经网络建立模型预测汇率的收盘价,将外汇汇率收盘价的历史数据集作为一组时间序列,利用前馈神经网络构建理论模型,通过构造的理论模型来预测外汇汇率的收盘价。本文使用美元兑人民币、美元兑欧元、美元兑英镑、美元兑瑞郎四种汇率收盘价数据,实证结果表明该模型具有良好的预测精度,并对此模型的优缺点进行了讨论,期望能为外汇投资提供建议。
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