30、神经科学与神经网络研究综述

神经科学与神经网络研究综述

1. 引言

在神经科学和神经网络的研究领域，众多学者的研究成果为我们理解大脑的工作机制、神经网络的特性以及相关应用提供了丰富的理论基础。本文将围绕这些研究中的关键概念、模型和应用展开详细探讨。

2. 相关研究人员及贡献

众多研究人员在神经科学和神经网络领域做出了重要贡献，以下是部分人员及其相关研究成果的简要介绍：
| 研究人员 | 相关研究成果 |
| — | — |
| Ackerly, D. H. | 研究涉及页码 120 相关内容 |
| Adams, P. | 与页码 384、390 相关研究 |
| Aertsen, A. | 在页码 45、61、63、189 等有相关研究 |
| ...... | ...... |

3. 关键概念与模型

3.1 神经网络相关概念

• 连接强度与连通性 ：连接强度影响记忆，与记忆的存储和提取密切相关。连通性包括有向、反馈、输入等多种类型，在不同的神经网络系统中具有不同的作用。例如，在 Josin 的系统中，连通性对系统的功能和性能有着重要影响。
• 循环模式（Cyclic Modes） ：循环模式在神经网络中具有重要的神经生物学意义，涉及可访问性、周期长度、稳定性等多个方面。在随机组装的网络中，神经元阈值和稳定性是关键因素。

3.2 学习与记忆模型

• 学习模型 ：学习方