8、TabbyXL:基于规则的电子表格数据提取与转换

TabbyXL:基于规则的电子表格数据提取与转换

1. 表格对象模型

表格对象模型分为物理层和逻辑层。物理层由单元格组成,单元格可进行注释,一个单元格能包含多个条目和标签。逻辑层包含条目、标签和类别。
- 条目(Entry) :表示表格的数据值,由值、关联的标签集和作为其来源的单元格引用组成,且每个条目在每个类别中只能关联一个标签。例如:

e1=(value="11200",labels={l1,l2,l3,l5},cell=c7)
  • 标签(Label) :代表一个标签(键),可指向一个或多个条目,包含值、子标签集、父标签、关联的类别和作为其来源的单元格引用。例如:
l1=(value="retail",category=d1,cell=c2)
  • 类别(Category) :对标签进行分类,包含内部名称、统一资源标识符(URI)和其标签集,每个标签仅关联一个类别,同一类别中的标签可组织成一个或多个树。例如:
d1=(name="SALE CHANNEL",labels={l1,...})

以下是一个简单的表格示例,展示了初始单元格和恢复后的功能项:
| 类型 | 详

感应异步电机转子磁场定向控制基于模型参考自适应观测器(MRAS)+模数最优法整定电流环和对称最优法整定速度环的无感算法(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了感应异步电机转子磁场定向控制的无感算法,结合模型参考自适应观测器(MRAS)实现转速和磁链的在线估计,省去机械传感器,提升系统可靠性。控制系统采用经典的双闭环结构,其中电流环通过模数最优法进行PI参数整定,以获得快速响应和良好稳定性;速度环则采用对称最优法进行调节器设计,增强抗干扰能力和动态性能。整个控制策略在Simulink环境中完成建模仿真,验证了其在无位置传感器条件下仍能实现高性能调速的可行性。; 适合人群:自动化、电气工程及相关专业的研究生、高校科研人员以及从事电机控制、电力电子运动控制领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究无速度传感器电机控制技术,特别是MRAS在转速辨识中的应用;②掌握模数最优法对称最优法在电流环和速度环PI参数整定中的设计流程工程实践;③通过Simulink仿真平台复现先进控制算法,服务于教学实验、科研项目或工业原型开发。; 阅读建议:建议读者结合Simulink模型同步学习,重点关注MRAS观测器的构建原理、PI参数整定的理论推导仿真验证环节,同时可进一步拓展至参数鲁棒性分析实际硬件实现。
基于分布式模型预测控制DMPC的多智能体点对点过渡轨迹生成研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制(DMPC)的多智能体点对点过渡轨迹生成研究”展开,重点介绍利用MATLAB实现多智能体系统在点对点运动中的轨迹规划协同控制方法。研究采用分布式模型预测控制策略,使多个智能体在满足各自动力学约束和避障要求的前提下,实现高效、安全的协同过渡运动。文中涵盖了DMPC的基本原理、优化建模过程、求解算法实现及仿真验证,同时提供了完整的MATLAB代码支持,便于复现进一步研究。该方法适用于复杂动态环境中多机器人、无人机或自动驾驶车辆的协同路径规划场景。; 适合人群:具备一定控制理论基础和MATLAB编程能力的研究生、科研人员及从事智能系统开发的工程师;尤其适合研究多智能体协同、路径规划模型预测控制方向的技术人员。; 使用场景及目标:①用于多智能体系统的协同轨迹规划避障控制研究;②支持学术论文复现算法对比实验;③可作为智能机器人、无人驾驶等领域中分布式控制策略的开发基础。; 阅读建议:建议结合提供的MATLAB代码逐段理解算法实现流程,重点关注状态方程建模、约束条件设置优化求解部分,同时推荐使用YALMIP工具箱进行仿真调试,以加深对DMPC机制的理解。
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