16、具有时变延迟的AUV跟踪与编队控制研究

时变延迟下AUV跟踪与编队控制

具有时变延迟的AUV跟踪与编队控制研究

1. 研究背景与意义

在水下作业中,自主水下航行器(AUV)的应用越来越广泛。然而,AUV在执行任务时面临着时变延迟和输入饱和等问题,这给其位置跟踪和编队控制带来了挑战。解决这些问题对于提高AUV的作业效率和可靠性具有重要意义。

2. 单AUV跟踪控制

2.1 现有研究不足

目前,虽然已经有许多针对单AUV跟踪问题的控制器被提出,如结合PD控制和自适应律的跟踪控制器、基于反步法和反馈线性化技术的跟踪控制器等。但这些研究大多没有考虑通信延迟的影响,而在实际应用中,通信延迟是不可避免的,会对AUV的跟踪性能产生显著影响。

2.2 模型与问题描述

对于AUV $i$,其在体坐标系(BRF)中的线速度和角速度向量定义为 $v_i = [u_i, υ_i, w_i, p_i, q_i, r_i]^T$,在惯性坐标系(IRF)中的位置和姿态向量定义为 $\eta_i = [x_i, y_i, z_i, \varphi_i, \theta_i, \psi_i]^T$。AUV的运动可以描述为:
$\dot{\eta}_i = J_iv_i$
$M_iPv_i + C_i(v_i)v_i + D_i(v_i)v_i + g_i(\eta_i) = F_i$
其中,$M_i$ 是惯性矩阵,$C_i(v_i)$ 是科里奥利 - 向心矩阵,$D_i(v_i)$ 是水动力阻尼矩阵,$g_i(\eta_i)$ 是重力和浮力效应向量,$F_i$ 是施加的力,$J_i$ 是从BRF到IRF的变换矩阵。

该运动模型可以转换为:
$\overli

感应异步电机转子磁场定向控制基于模型参考自适应观测器(MRAS)+模数最优法整定电流环和对称最优法整定速度环的无感算法(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了感应异步电机转子磁场定向控制的无感算法,结合模型参考自适应观测器(MRAS)实现转速和磁链的在线估计,省去机械传感器,提升系统可靠性。控制系统采用经典的双闭环结构,其中电流环通过模数最优法进行PI参数整定,以获得快速响应和良好稳定性;速度环则采用对称最优法进行调节器设计,增强抗干扰能力和动态性能。整个控制策略在Simulink环境中完成建模仿真,验证了其在无位置传感器条件下仍能实现高性能调速的可行性。; 适合人群:自动化、电气工程及相关专业的研究生、高校科研人员以及从事电机控制、电力电子运动控制领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究无速度传感器电机控制技术,特别是MRAS在转速辨识中的应用;②掌握模数最优法对称最优法在电流环和速度环PI参数整定中的设计流程工程实践;③通过Simulink仿真平台复现先进控制算法,服务于教学实验、科研项目或工业原型开发。; 阅读建议:建议读者结合Simulink模型同步学习,重点关注MRAS观测器的构建原理、PI参数整定的理论推导仿真验证环节,同时可进一步拓展至参数鲁棒性分析实际硬件实现。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值